Bài học rút ra chính
- Các thuật toán nhận dạng khuôn mặt mới gần như chính xác 100% trong việc xác định khuôn mặt được che giấu.
- Công nghệ này có thể được sử dụng để "vạch mặt" những người biểu tình.
- Cảnh sát đã lạm dụng nhận dạng khuôn mặt, sử dụng nó để giám sát hàng loạt.
Có thể tính năng mở khóa bằng khuôn mặt trên điện thoại của bạn cuối cùng cũng có thể hoạt động khi bạn đang đeo mặt nạ - đúng lúc đại dịch kết thúc (và có thể không tốt cho những người biểu tình).
Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng các thuật toán nhận dạng khuôn mặt đã hoạt động tốt hơn rất nhiều chỉ với phần trên của khuôn mặt, nhờ các nhà phát triển đã điều chỉnh thuật toán của họ. Đó là tin tuyệt vời đối với người dùng điện thoại, nhưng lại là tin xấu về quyền riêng tư và thậm chí là an toàn ở một số nơi trên thế giới.
“Dữ liệu nhận dạng khuôn mặt có thể dễ bị sai sót, điều này có thể khiến mọi người liên quan đến những tội ác mà họ không phạm phải,” Electronic Frontier Foundation (EFF) viết. “Phần mềm nhận dạng khuôn mặt đặc biệt tệ trong việc nhận dạng người Mỹ gốc Phi và các dân tộc thiểu số khác, phụ nữ và thanh niên, thường xác định sai hoặc không xác định được họ, [và] tác động khác biệt đến một số nhóm nhất định.”
Nhận biết tốt hơn
Một nghiên cứu từ Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST) đã xem xét 65 thuật toán nhận dạng khuôn mặt được cung cấp sau giữa tháng 3 năm 2020. Sau đó, nó so sánh hiệu quả của chúng bằng cách thêm mặt nạ kỹ thuật số vào khuôn mặt và thực hiện trước / sau các bài kiểm tra. Để thực hiện các bài kiểm tra, NIST đã sử dụng các bức ảnh vượt biên và ảnh của những người nộp đơn xin trợ cấp nhập cư.
Kết quả? Các thuật toán ngày càng tốt hơn. “Trong khi một số thuật toán trước đại dịch vẫn còn ở mức chính xác nhất trên các bức ảnh được che mặt, một số nhà phát triển đã gửi các thuật toán sau đại dịch cho thấy độ chính xác được cải thiện đáng kể và hiện là một trong những thuật toán chính xác nhất trong thử nghiệm của chúng tôi,” báo cáo nêu rõ.
Các thuật toán tốt nhất được quản lý để xác định chính xác hầu hết mọi người (tỷ lệ thất bại chỉ 0,3% đối với những người đeo mặt nạ). Với mặt nạ có độ che phủ cao, tỷ lệ thất bại tăng lên chỉ 5%. Thậm chí tốt hơn, những thuật toán này được chấp nhận một cách sai lầm “không quá 1 trên 100.000 kẻ mạo danh.”
Chạy nhận dạng khuôn mặt trên một loạt ảnh, thậm chí cả những bức ảnh xuyên biên giới khó, được chụp kém, khác với bản đồ khuôn mặt 3D được tạo bởi hệ thống mở khóa bằng khuôn mặt trên điện thoại, nhưng vẫn vậy. Đây là một cải tiến lớn so với thử nghiệm trước đó do NIST thực hiện.
Một số nhà phát triển đã gửi các thuật toán sau đại dịch cho thấy độ chính xác được cải thiện đáng kể.
Tin tốt, Tin xấu
Rõ ràng đây là một tin vui cho những người sử dụng điện thoại. Face ID trên iPhone là một thứ gì đó có trách nhiệm trong thời gian COVID. Nếu bạn muốn sử dụng iPhone của mình để thanh toán không tiếp xúc qua Apple Pay, trước tiên bạn phải mở khóa iPhone (bằng cách nhập mật mã của bạn), sau đó kích hoạt Apple Pay rồi xác thực lại một lần nữa. Với độ chính xác cao hơn, truy cập dễ dàng hơn vào dữ liệu được bảo vệ của bạn.
Nhưng cải tiến này trong việc nhận dạng khuôn mặt được che cũng có mặt trái của nó. Người biểu tình hiện nay thường đeo khẩu trang, một phần vì cơ quan thực thi pháp luật quay video và chụp ảnh các cuộc biểu tình và biểu tình, đồng thời sử dụng tính năng nhận dạng khuôn mặt để xác định người tham gia (ngoài ra, khẩu trang còn ngăn chặn sự lây lan của COVID). Tại Vương quốc Anh, nổi tiếng với hệ thống giám sát CCTV toàn diện, các camera nhận dạng khuôn mặt trực tiếp đang được Cảnh sát Thủ đô Luân Đôn triển khai.
Biểu tình là một hình thức phản đối hợp pháp và được công nhận như vậy ở các nước dân chủ. Tuy nhiên, cảnh sát ở B altimore đã sử dụng một công ty nhận dạng khuôn mặt tư nhân để xác định những công dân có lệnh bắt giữ còn tồn đọng trong các cuộc biểu tình cách đây vài năm.
Ngay cả khi tính năng nhận dạng khuôn mặt được triển khai ở nơi công cộng dưới vỏ bọc thuận tiện, cơ quan thực thi pháp luật vẫn không thể không chú ý đến. Vào năm 2017, một giải đấu gôn ở California đã sử dụng máy ảnh để quét những người tham dự và sàng lọc các VIP để truy cập vào các khu vực hạn chế. Các camera “loại bỏ thời gian chờ đợi lâu bằng cách xác định chính xác các thành viên truyền thông và nhân viên giải đấu tất cả trong khi vẫn theo dõi những người được biết đến quan tâm đến cơ quan thực thi pháp luật bằng cách tìm kiếm dựa trên cơ sở dữ liệu thực thi pháp luật của tiểu bang / địa phương và quốc gia, tránh xa các mối đe dọa tiềm ẩn bởi cảnh báo cho các cơ quan chức năng thích hợp,”Diamond Leung của Sport Techie viết [nhấn mạnh thêm].
Hiện tại, Trung Quốc đang sử dụng hệ thống nhận dạng khuôn mặt của công ty điện thoại di động Huawei của Trung Quốc để theo dõi và theo dõi người Hồi giáo Duy Ngô Nhĩ. Điều này bao gồm tính năng "Cảnh báo người Duy Ngô Nhĩ" xác định mọi người theo dân tộc và gắn cờ cho cảnh sát. Trong bối cảnh các cuộc biểu tình của Black Lives Matter, thật dễ dàng để tưởng tượng một số lực lượng cảnh sát Hoa Kỳ triển khai công nghệ nhắm mục tiêu sắc tộc như vậy.
Bạn không thể có cả hai cách
Chúng tôi nhận thức rõ sự đánh đổi cũ giữa bảo mật và sự tiện lợi. Thật tiện lợi khi không có mật khẩu hoặc sử dụng tên con chó của bạn. Nhưng sẽ an toàn hơn nếu sử dụng cụm mật khẩu duy nhất, phức tạp (và khó nhớ).
Sinh trắc học đã có vấn đề đối với ID chung. Chẳng hạn, thật dễ dàng để lấy số thẻ tín dụng mới nếu số thẻ của bạn bị đánh cắp. Nhưng nếu dấu vân tay của bạn bị xâm phạm, bạn sẽ gặp rắc rối. Và ít nhất là dấu vân tay dễ kiểm soát. Bạn có thể đeo găng tay, hoặc không chạm vào vật gì đó. Khuôn mặt của bạn ở nơi công cộng, có thể được ghi lại bởi bất kỳ ai. Và bây giờ, ngay cả đeo khẩu trang cũng không giúp được gì.
Ít nhất bạn không phải rút thẻ tín dụng để thanh toán cho hàng tạp hóa của mình.
