Cách phần mềm nhận dạng khuôn mặt của bạn, ngay cả khi đeo mặt nạ

Mục lục:

Cách phần mềm nhận dạng khuôn mặt của bạn, ngay cả khi đeo mặt nạ
Cách phần mềm nhận dạng khuôn mặt của bạn, ngay cả khi đeo mặt nạ
Anonim

Bài học rút ra chính

  • Phần mềm nhận dạng khuôn mặt do Bộ An ninh Nội địa phát triển hiện có thể xác định chính xác những người đeo mặt nạ.
  • Được quảng cáo là đồng hành với đại dịch coronavirus, công nghệ mới có vô số công dụng.
  • Sự phát triển có thể gây ra vấn đề vì mọi người muốn tìm cách khai thác công nghệ.
Image
Image

Mặc dù khẩu trang có thể giúp bảo vệ người dùng khỏi COVID-19, nhưng nghiên cứu đầy hứa hẹn mới cho thấy nó có thể không giúp bạn bị nhận ra.

Trong màn trình diễn hoành tráng về khả năng công nghệ ngày càng phát triển, Trung tâm Công nghệ Nhận dạng và Sinh trắc học của Bộ An ninh Nội địa đã công bố dữ liệu mới về hiệu quả của phần mềm nhận dạng khuôn mặt để xác định các đối tượng đeo mặt nạ và các loại khăn che mặt khác. Những phát triển này đang diễn ra nhằm thay đổi cách thức hoạt động của nhận dạng khuôn mặt trong xã hội.

"Thông qua việc lựa chọn cẩn thận các hệ thống camera và hệ thống phù hợp, có vẻ như có thể xác minh danh tính của hầu hết mọi người mà không yêu cầu họ tháo mặt nạ", Arun Vemury, giám đốc Trung tâm Công nghệ Nhận dạng và Sinh trắc học, cho biết trong một bản tin.. "Đây không phải là giải pháp hoàn hảo 100%, nhưng nó có thể giảm rủi ro cho nhiều du khách, cũng như nhân viên tuyến đầu làm việc tại các sân bay, những người không còn phải yêu cầu khách du lịch bỏ khẩu trang."

Nghĩa là gì

Ở mức tốt nhất, công nghệ mới có thể xác định 96% người dùng đeo khẩu trang trong môi trường hàng không, với tỷ lệ chính xác trung bình là 77%. Tương tự, người dùng không sử dụng mặt nạ được xác định chính xác 100% thời gian tốt nhất, với mức trung bình là 94%. Cả hai bộ đều đánh giá 60 sự kết hợp tại phòng thí nghiệm thử nghiệm DHS, bao gồm sự thay đổi của các góc máy ảnh và 10 thuật toán phù hợp. Thử nghiệm bao gồm một nhóm đa dạng 582 người từ 60 quốc gia, với hy vọng đảm bảo công nghệ có thể xác định các nhóm dân tộc thiểu số và chủng tộc không đại diện.

Đây là kết quả thử nghiệm đầu tiên, nhưng dữ liệu đầy đủ hơn sẽ được DHS công bố trong những tuần tới, theo Cuộc biểu tình Công nghệ Sinh trắc học năm 2020. Dữ liệu không hoàn hảo nhưng các nhà nghiên cứu cho rằng nó có thể thay đổi cách người tiêu dùng và những người hàng ngày tương tác với phần mềm nhận dạng khuôn mặt trong thế giới mặt nạ mới của chúng ta.

Dường như có thể xác minh danh tính của hầu hết mọi người mà không yêu cầu họ tháo mặt nạ.

Do đại dịch COVID-19, các nhà nghiên cứu đã tiếp thị sự phát triển mới này như một cách để bảo vệ sức khỏe cộng đồng và cho phép mọi người đeo khẩu trang khi họ khẳng định danh tính của mình trong bối cảnh sân bay. Vemury gợi ý rằng quy trình này có thể được sử dụng thay cho quy trình xác minh ID ảnh, quy trình này yêu cầu khuôn mặt của một người hiển thị hoàn toàn thông qua việc tạm thời gỡ bỏ mặt nạ của họ. Điều này được coi là "không lý tưởng."

Gá lắp

Trong khi có những lo ngại về khả năng lạm dụng ở các quốc gia nơi nhận dạng khuôn mặt đã được sử dụng để dập tắt các phong trào phản đối, các nhà nghiên cứu tái khẳng định rằng mục tiêu của sự phát triển là sức khỏe cộng đồng. Họ đã trích dẫn việc sử dụng công nghệ như một món quà trời cho, vì đại dịch đã khiến việc đeo khẩu trang trở nên phổ biến hơn và việc loại bỏ chúng có thể gây hại cho những người dùng dễ bị tổn thương.

Mặt khác,Academics, viện dẫn nhiều vấn đề với công nghệ nhận dạng khuôn mặt là lý do để cảnh giác với phần mềm ngày càng tinh vi. Các vấn đề về màu da, giới tính và thành kiến chủng tộc đã trở thành một lời phàn nàn về sự chấp nhận rộng rãi của công nghệ trong thị trường tiêu dùng và chính phủ. Đáng chú ý hơn, khi công nghệ phát triển, con người cuối cùng sẽ tìm ra cách để vượt qua những tiến bộ đó.

Howard Gardner, giáo sư nghiên cứu về nhận thức của Đại học Harvard, đặc biệt cho rằng sự phát triển sẽ nhanh chóng vượt qua khi chúng được phát triển. Ông tin rằng những người dùng sáng chế sẽ tìm cách vượt qua phần mềm nhận dạng khuôn mặt với các mặt nạ mờ hơn hoặc bằng cách khai thác khả năng đọc không chính xác. Công nghệ tiên phong dễ có những điểm yếu có thể khai thác được.

"Phần mềm (Trí tuệ nhân tạo) sẽ tiếp tục cải thiện khả năng nhận dạng khuôn mặt tốt hơn, nhưng chắc chắn có một khía cạnh 'cảnh sát và kẻ cướp' đối với điều này: những cá nhân muốn cải trang sẽ tìm ra cách để làm như vậy [để] để 'đánh lừa' phần mềm, phần mềm này nhất thiết phải dựa trên tập hợp các khuôn mặt cuối cùng mà nó được tiếp xúc, "Gardner nói với Lifewire.

Phần mềm nhận dạng khuôn mặt đã trở thành đứa con cưng của giới công nghệ. Việc triển khai nó thông qua các mô hình mới được phát triển sẽ tăng lên khi công nghệ này trở nên cần thiết hơn trong thời đại đeo khẩu trang hàng loạt và căng thẳng xã hội ngày càng gia tăng.

Đề xuất: