Bài học rút ra chính
- Hơn 30% thực phẩm thậm chí không bao giờ được bán ở Mỹ, nhờ vào sự lãng phí.
- Một siêu thị ở Ba Lan đang thử nghiệm tính năng định giá bằng AI để tự động giảm giá trước khi thực phẩm hư hỏng.
- Lo ngại khách hàng chơi trò hệ thống để lấy đồ ăn rẻ là không có cơ sở.
Công ty khởi nghiệp công nghệ thực phẩm Wasteless có kế hoạch loại bỏ rác thải thực phẩm trong siêu thị bằng cách tự động giảm giá các mặt hàng trước khi chúng bán ra.
Giảm giá đối với thực phẩm dễ hỏng trước khi nó xấu đi là một chiến lược quan trọng của siêu thị. Bạn có thể khai thác hệ thống mua sắm muộn vào thứ Bảy có thể kiếm được một số món hời nếu cửa hàng đóng cửa vào Chủ nhật chẳng hạn. Wasteless sử dụng AI để tự động thay đổi giá một cách linh hoạt để đảm bảo rằng càng bán được nhiều hàng trước khi chúng hư hỏng càng tốt. Nó giống như định giá chỗ ngồi của hãng hàng không, chỉ ngược lại.
Tất cả chúng ta đều đã thấy các ưu đãi đặc biệt cho các mặt hàng còn hạn sử dụng trong siêu thị. Vấn đề là, những lần cắt giảm này thường đến quá muộn. Sẽ không ai mua một quả bơ dù chỉ với giá 0,10 đô la khi nó giống như một ly sinh tố bơ xanh và đen bên trong. Tương tự như vậy, nếu bạn giảm giá quá sớm, bạn có nguy cơ kiếm được ít tiền hơn mức có thể và cũng khiến bản thân không có hàng.
Vậy thì, đã chín muồi cho một cách tốt hơn.
"Với gần một nửa số thực phẩm sẽ bị lãng phí ở Hoa Kỳ, việc sử dụng AI là một giải pháp kịp thời", Tiến sĩ Philip J Miller, chuyên gia truyền thông y tế AI, nói với Lifewire qua email. "Nó có thể dự đoán cả xu hướng cung và cầu, do đó việc đặt hàng hiệu quả hơn. Nó cũng có thể giảm giá một cách chiến lược để sớm chuyển các mặt hàng bị tiêu hủy."
Vô ích
Việc kiểm soát kho hàng tại siêu thị đã phụ thuộc rất nhiều vào AI. Bộ não máy tính có thể theo dõi xu hướng và dự đoán nhu cầu theo mùa tốt hơn nhiều so với con người. Do đó, việc máy tính áp dụng trí thông minh nhân tạo của nó vào việc định giá hàng hóa, để tối ưu hóa doanh số bán hàng và tránh lãng phí sẽ rất hợp lý.
Đó là mục tiêu của Wasteless, hiện đang được thử nghiệm tại một cửa hàng tạp hóa ở Ba Lan. Ý tưởng là máy tính tìm hiểu thói quen của người mua sắm trong cửa hàng cụ thể đó và kết hợp điều này với kiến thức của nó về thời gian tồn tại của tất cả các loại trái cây và rau, thịt, pho mát và các sản phẩm dễ hỏng khác.
Sau đó nó có thể tự động thay đổi giá. Lý tưởng nhất là không có thực phẩm nào bị lãng phí do hư hỏng và chủ cửa hàng có thể, như trang web Wasteless hứa hẹn, "thu lại toàn bộ giá trị" của sản phẩm héo úa của họ.
Phần khác của phương trình này là nhãn giá điện tử. Bạn có thể đã thấy những thứ này ở một số cửa hàng rồi. Các nhãn trên kệ mực điện tử có thể được cập nhật không dây từ máy tính trung tâm, giúp toàn bộ quy trình trở nên liền mạch.
"Các thuật toán AI cần thiết không phức tạp", Verma nói. "Thách thức hơn nữa là nghiên cứu ban đầu về hành vi của khách hàng, thay đổi thường xuyên trong giá cả, đòi hỏi đầu tư vào màn hình định giá điện tử và thực thi giá, và cuối cùng, tăng độ chính xác của dữ liệu cũ trên bao bì."
Rào cản chỉ nằm ở chi phí thực hiện. Công nghệ này vừa có sẵn vừa phát triển. Nó chỉ cần được triển khai. Đó là cách bán hàng dễ dàng hơn cho các siêu thị lớn, những người có thể dễ dàng khấu hao các khoản đầu tư của mình hơn. Trên thực tế, đối với những chuỗi lớn này, chất thải thực phẩm không phải là vấn đề về tính bền vững hay môi trường. Đó chỉ là một sự lãng phí lớn về tiền bạc. Hạnh phúc là giải quyết được một cách dễ dàng giải quyết được việc kia.
Chất thải thực phẩm
Năm 2019, rác thải thực phẩm ở Mỹ trị giá hơn 400 tỷ đô la. Đó là một phần ba tổng số thực phẩm được sản xuất, không được bán. Và đó là trước khi bạn nhận được thức ăn mà chúng tôi lãng phí ở nhà, v.v.
Với gần một nửa số thực phẩm sẽ bị lãng phí ở Hoa Kỳ, việc sử dụng AI là một giải pháp kịp thời.
"Các siêu thị lãng phí hơn 25% lượng thực phẩm họ bán", Sushil Verma, chủ tịch kiêm CTO của Austin Data Labs, nói với Lifewire qua email.
"Mặc dù vậy, các siêu thị đã tránh giảm giá mạnh cho các sản phẩm sắp hết hạn sử dụng vì hai lý do: sợ khách hàng cố tình trì hoãn mua hàng để chờ giảm giá và lo ngại về an toàn thực phẩm có thể gây ra."
Trong thực tế, điều này đã không xảy ra. Mặc dù một số người có thể tổ chức các chuyến đi mua sắm của họ xung quanh việc giảm giá, nhưng hầu hết chúng ta đều mua sắm khi cần hoặc khi nào thuận tiện cho chúng ta.
"Đã có nghiên cứu gần đây cho thấy rằng những nỗi sợ hãi này đã bị thổi phồng quá mức," Verma nói."Ngày càng có vẻ như định giá dựa trên độ tuổi là một cơ hội lớn cho các nhà bán lẻ, một cách để phân khúc thị trường, tính phí cao hơn cho các sản phẩm tươi hơn, tăng lợi nhuận trung bình và giảm lãng phí cùng một lúc."
