Bài học rút ra chính
- Các nhà nghiên cứu đang ngày càng chuyển sang sử dụng AI để cố gắng dự báo các sự kiện nguy hiểm thuộc mọi loại.
- Các nhà khoa học củaMIT cho biết họ đã phát triển một cách dự đoán các vụ tai nạn ô tô bằng trí tuệ nhân tạo.
- AI cũng có thể dự đoán các mối đe dọa an ninh mạng và các hiện tượng tự nhiên như cháy rừng, lũ lụt và bão.
Gọi nó là Báo cáo thiểu số về ô tô.
Các nhà khoa học cho biết họ đã phát triển một phương pháp dự đoán tai nạn ô tô bằng trí tuệ nhân tạo (AI), theo một bài báo nghiên cứu mới. Mô hình học sâu tạo ra bản đồ rủi ro va chạm có độ phân giải rất cao. Đó là một phần của phong trào đang phát triển sử dụng AI để dự đoán rủi ro và giúp ngăn ngừa tai nạn.
"Công nghệ AI vốn dĩ tận dụng dữ liệu lịch sử để cung cấp những hiểu biết dự đoán", nhà khoa học máy tính Sameer Maskey, Giám đốc điều hành tại FuseMachines, nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email. "Sử dụng trí thông minh nhân tạo, có thể đánh giá và nghiên cứu dữ liệu lịch sử và hành vi xung quanh mọi thứ từ các hiện tượng tự nhiên, chẳng hạn như cháy rừng và các tình huống nhân tạo, chẳng hạn như tai nạn xe hơi và các cuộc tấn công mạng."
Precog AI?
Trong bộ phim Minority Report, nam diễn viên Tom Cruise đóng vai một thám tử sử dụng "tiền đề" để nhìn thoáng qua về tương lai và ngăn chặn tội ác. Tương tự, công nghệ AI mà các nhà nghiên cứu của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) đã phát triển nhằm dự đoán các vụ tai nạn ô tô có thể xảy ra.
AI hữu ích trong việc dự đoán các sự kiện không an toàn vì khả năng nhìn xa hơn và suy luận với tốc độ nhanh hơn con người.
Mô hình AI được cung cấp sự kết hợp của dữ liệu tai nạn lịch sử, bản đồ đường đi, hình ảnh vệ tinh và GPS. Sau khi tổng hợp các con số, AI sẽ mô tả số vụ tai nạn dự kiến trong một thời gian nào đó trong tương lai để xác định các khu vực có nguy cơ cao và dự đoán các tác động trong tương lai.
"Bằng cách nắm bắt phân bổ rủi ro cơ bản xác định khả năng xảy ra tai nạn trong tương lai ở tất cả các địa điểm và không có bất kỳ dữ liệu lịch sử nào, chúng tôi có thể tìm ra các tuyến đường an toàn hơn, cho phép các công ty bảo hiểm ô tô cung cấp các gói bảo hiểm tùy chỉnh dựa trên quỹ đạo lái xe của khách hàng, giúp các nhà quy hoạch thành phố thiết kế những con đường an toàn hơn và thậm chí dự đoán các vụ va chạm trong tương lai ", Tiến sĩ MIT. sinh viên Songtao He, tác giả chính của bài báo mới về nghiên cứu, cho biết trong một bản tin.
Trong ngành công nghiệp xe tự hành, AI đóng một vai trò quan trọng trong việc lập kế hoạch và kiểm soát, Maxwell Zhou, Giám đốc điều hành của DeepRoute.ai, một công ty phát triển các giải pháp lái xe tự hành, nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email.
Cảm biến thu thập tất cả dữ liệu của môi trường xung quanh chúng và chuyển nó đến máy tính để xử lý bằng cách sử dụng các mô hình học sâu và thuật toán học máy.
"Chúng tôi thiết kế mạng lưới thần kinh giống như mạng lưới của bộ não con người, vì vậy nó được đào tạo thông qua dữ liệu đường bộ khổng lồ giúp hiểu biết sâu hơn về môi trường và cuối cùng tạo ra một hệ thống nhận thức hoàn chỉnh", Zhou nói.
Nhìn vào Quả bóng Silicon
Các nhà khoa học đang ngày càng chuyển sang sử dụng AI để cố gắng dự báo các loại sự kiện. Một số ứng dụng của AI bao gồm dự đoán các mối đe dọa an ninh mạng và giám sát video để dự đoán các hiện tượng tự nhiên như cháy rừng, lũ lụt và bão.
"AI hữu ích trong việc dự đoán các sự kiện không an toàn vì khả năng nhìn xa hơn và suy luận với tốc độ nhanh hơn con người", Zhou nói.
AI dựa trên nhận dạng mẫu, Mike Betzer, Giám đốc điều hành của công ty AI Hypergiant, nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email. Điều này có nghĩa là các mô hình học máy có thể tính toán một lượng lớn dữ liệu và sau đó đưa ra các đề xuất về một kết quả có thể thấy trước.
"Những gì mô hình đang làm là tạo ra một dự báo rủi ro và giúp mọi người hiểu được xu hướng của thảm họa," Betzer nói. "Chúng tôi đã thấy điều này với mô hình thời tiết, mô hình tai nạn và các sự kiện nguy hiểm khác."
AI có khả năng sẽ được tích hợp sâu vào các phương tiện tự hành trong tương lai, Zhou dự đoán. Trong tương lai, ô tô và xe tải, taxi và xe buýt đều sẽ có các tính năng như hệ thống chuyển làn, bộ cảm biến để tránh va chạm và nền tảng điện toán để xử lý thông tin thời gian thực.
"Điều này có nghĩa là dữ liệu sự cố sẽ được thu thập và phân tích theo thời gian thực, hiệu quả phản ứng sau sự cố sẽ được tăng lên và các vấn đề an toàn hơn nữa có thể được giảm bớt", ông nói.
Một lĩnh vực đầy hứa hẹn của nghiên cứu hiện tại có thể giúp ngăn ngừa tử vong do giao thông là sử dụng AI để phát hiện các hành vi suýt trượt và hành vi nguy hiểm, chuyên gia về an toàn đường bộ của AI Sohaib Ahmad Khan nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email.
"Mỗi giao lộ có thể được xếp hạng an toàn dựa trên điểm số gần như trượt của chúng, và các nguồn lực của thành phố có thể được chuyển đến những điểm nguy hiểm hơn," ông nói thêm. "Khả năng đo lường định lượng các vấn đề an toàn này sẽ có nhiều tác động trong tương lai."
