Bài học rút ra chính
- Trí tuệ nhân tạo cũng có thể cần ngủ và thậm chí có thể mơ, nghiên cứu mới cho thấy.
- Theo một báo cáo gần đây của các nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Los Alamos, AI có thể phải nghỉ ngơi để hoạt động chính xác.
- Có thể AI cũng có thể bị các trạng thái trầm cảm tương tự như con người nếu nó không có đủ thời gian nghỉ ngơi, theo một số chuyên gia.
Chim làm điều đó; ong làm điều đó; có lẽ ngay cả bọ chét cũng làm điều đó. Giờ đây, các nhà khoa học tin rằng trí tuệ nhân tạo cũng có thể cần ngủ và có thể mơ.
Các nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Los Alamos đang cố gắng tìm hiểu các hệ thống máy tính hoạt động giống như các tế bào thần kinh bên trong não người. Họ phát hiện ra rằng trí tuệ nhân tạo có thể phải ngủ để hoạt động bình thường, theo một báo cáo gần đây trên tạp chí Scientific American.
"Sẽ không có gì ngạc nhiên đối với bất kỳ giáo viên dạy trẻ nhỏ nào khi chúng tôi nhận thấy rằng mạng của chúng tôi trở nên không ổn định sau thời gian học liên tục", nhà nghiên cứu AI Garrett Kenyon viết.
"Tuy nhiên, khi chúng tôi cho các mạng tiếp xúc với các trạng thái tương tự như các sóng mà não sống trải qua khi ngủ, sự ổn định đã được khôi phục. Nó như thể chúng tôi cho các mạng thần kinh tương đương với một giấc ngủ ngắn ngon lành."
Kenyon và nhóm của anh ấy đã phát hiện ra khi họ làm việc trên việc đào tạo mạng lưới thần kinh để xem các vật thể theo cách tương tự như con người. Các mạng được hướng dẫn để phân loại các đối tượng mà không có bất kỳ ví dụ nào để so sánh chúng.
Các mạng AI bắt đầu "tự phát tạo ra những hình ảnh tương tự như ảo giác", Kenyon nói. Sau khi các mạng được cho phép tương đương điện tử với giấc ngủ, ảo giác sẽ dừng lại.
Ngủ hay 'Ngủ'?
Nhưng nhà vật lý Stephen L. Thaler, chủ tịch kiêm giám đốc điều hành của công ty trí tuệ máy tính Imagination Engines, cảnh báo không nên dùng thuật ngữ "ngủ" theo nghĩa đen khi nó áp dụng cho AI. "Thay vào đó, nó cần phải xoay vòng giữa sự hỗn loạn và bình tĩnh", anh ấy nói trong một cuộc phỏng vấn qua email.
"Vì vậy, ngay cả tập thể dục mạo hiểm (tức là tiết adrenaline-noradrenaline từ các môn thể thao tiếp xúc hoặc nhảy dù), sau đó là thư giãn (ví dụ: tiết serotonin và GABA, như khi Einstein lên thuyền buồm hoặc chơi đàn vĩ cầm) sẽ phát huy tác dụng nguyên bản tư tưởng tổng hợp."
Nghiên cứu trước đây đã phát hiện ra rằng, giống như con người, mạng lưới thần kinh hoạt động tốt hơn khi được phép ngủ. Các nhà khoa học máy tính ở Ý phát hiện ra rằng việc lập trình một mạng nơ-ron ở chế độ ngủ có thể loại bỏ những thông tin không cần thiết và cuối cùng là làm cho nó hoạt động hiệu quả hơn. Các máy được lập trình với máy tính tương đương với chế độ ngủ chuyển động mắt nhanh và ngủ sóng chậm.
"Lấy cảm hứng từ cơ chế ngủ và mơ trong não động vật có vú, chúng tôi đề xuất một phần mở rộng của mô hình này hiển thị cơ chế học trực tuyến (thức) tiêu chuẩn (cho phép lưu trữ thông tin bên ngoài dưới dạng mẫu) và tắt -cơ chế không phân chia và hợp nhất dòng (ngủ) ", các nhà nghiên cứu viết trong bài báo của họ.
Mơ thấy Cừu Điện
AI không chỉ cần ngủ mà còn có thể mơ. John Suit, cố vấn giám đốc công nghệ tại công ty chế tạo người máy KODA, cho biết trong một cuộc phỏng vấn qua email, có thể AI sẽ đưa ra câu trả lời mới hoặc học cách làm việc mới bằng cách mơ ước.
"Đây là cách con người làm việc," ông nói thêm."Chúng ta phải đối mặt với những vấn đề hoặc thách thức, chúng ta vượt qua chúng và chúng ta học hỏi. Nếu chúng ta không học theo cách tốt nhất, chúng ta sẽ phải đối mặt với những thách thức mới tương tự cho đến khi chúng ta đi đến câu trả lời tốt nhất hoặc 'khôn ngoan'. Một trạng thái mơ ước có thể là 'chìa khóa' để đạt được điều này cho AI."
KODA đang phát triển một con chó robot, và Suit nói rằng anh ấy thường được hỏi liệu con chó có mơ không. “Câu trả lời mà chúng tôi đưa ra cho tất cả những điều này là nó có thể có thể xảy ra,” ông nói. "Với robot, không chỉ một con chó, bạn có nhiều loại cảm biến, cộng với khả năng tính toán nghiêm túc cho AI phân cấp thực sự. Điều này có nghĩa là chúng đang xử lý đầu vào từ một số cảm biến trong thời gian thực, tham khảo cơ sở kiến thức của nó và thực hiện tất cả các chức năng nó cần phải."
Sẽ không có gì ngạc nhiên đối với bất kỳ giáo viên dạy trẻ nhỏ nào khi chúng tôi nhận thấy rằng mạng của chúng tôi trở nên không ổn định sau thời gian học liên tục.
Con người có xu hướng tưởng tượng ra những hình ảnh kỳ lạ khi họ mơ, và hóa ra AI cũng có thể làm như vậy. Vào năm 2015, một nhóm kỹ sư của Google đã công bố rằng một mạng nơ-ron có thể "mơ" lên các đối tượng. Họ đã sử dụng phần mềm nhận dạng hình ảnh của Google, phần mềm này sử dụng mạng thần kinh để mô phỏng não người. Các kỹ sư đã chạy một thử nghiệm để xem hình ảnh mà các mạng "mơ ước".
Nhóm Google đã tạo ra những "giấc mơ" bằng cách đưa một bức ảnh vào mạng. Sau đó, họ yêu cầu mạng nhận ra một đặc điểm của hình ảnh và sửa đổi nó để nhấn mạnh phần mà nó nhận ra. Bức ảnh đã thay đổi sau đó được đưa trở lại hệ thống và cuối cùng, vòng lặp chương trình đã thay đổi bức ảnh mà mọi người không thể nhận ra.
Kết quả của thử nghiệm thật kỳ lạ, và một số người thậm chí có thể gọi chúng là nghệ thuật. Các kỹ sư viết trên blog của Google: "Kết quả thật hấp dẫn - thậm chí một mạng nơ-ron tương đối đơn giản có thể được sử dụng để giải thích quá mức một hình ảnh, giống như khi chúng ta còn trẻ em, chúng ta thích xem các đám mây và giải thích các hình dạng ngẫu nhiên".
"Mạng này được đào tạo chủ yếu dựa trên hình ảnh của động vật, vì vậy, theo lẽ tự nhiên, nó có xu hướng giải thích các hình dạng là động vật. Nhưng vì dữ liệu được lưu trữ ở mức độ trừu tượng cao như vậy, kết quả là sự kết hợp thú vị của các tính năng đã học này."
Thaler lập luận rằng AI sẽ cần ngủ và mơ nhiều hơn khi lĩnh vực này tiến triển. Ông nói: “Người ta không thể có trí tuệ nhân tạo có năng lực nếu không có sự sáng tạo.
"Sự sáng tạo đó bắt nguồn từ sự luân chuyển của các mức chất dẫn truyền thần kinh mô phỏng trong lưới thần kinh nhân tạo, những chu kỳ đó, đến lượt nó, là kết quả của quá trình lên xuống (ngủ và thức) của các chất dẫn truyền thần kinh mô phỏng nói trên."
Đáng ngại hơn, Thaler nói rằng AI cuối cùng cũng có thể mắc các bệnh tâm thần. "Nó sẽ trải qua những bệnh lý tương tự như tâm trí con người khi xảy ra sự thay đổi mức độ dẫn truyền thần kinh ở trên (ví dụ: rối loạn lưỡng cực, tâm thần phân liệt, OCD, tội phạm, v.v.), "anh ấy nói thêm.
AI về Thuốc?
Ngủ thậm chí có thể không cần thiết để AI thay đổi ý thức của nó. Theo một bài báo gần đây được xuất bản trên tạp chí Neuroscience of Consciousness, ma túy cũng có thể làm được điều đó.
Trong nghiên cứu, các nhà nghiên cứu đã thảo luận về cách các loại thuốc gây ảo giác như DMT, LSD và psilocybin có thể thay đổi chức năng của các thụ thể serotonin trong hệ thần kinh. Họ đã thử đưa các phiên bản ảo của ma túy vào các thuật toán mạng thần kinh để xem điều gì sẽ xảy ra khi điều tra hiện tượng này.
Kết quả? Có vẻ như AI có thể di chuyển. Các kết quả đầu ra thường là quang thực của mạng trở nên mờ biến dạng, tương tự như cách mọi người đã mô tả các chuyến đi DMT của họ.
Người ta không thể có AI khả năng nếu không có sự sáng tạo.
"Quá trình tạo hình ảnh tự nhiên với mạng lưới thần kinh sâu có thể bị xáo trộn theo những cách tương tự về mặt trực quan và có thể cung cấp những hiểu biết cơ học về đối tác sinh học của nó ngoài việc cung cấp một công cụ để minh họa các báo cáo bằng lời nói về trải nghiệm ảo giác", Michael Schartner, đồng tác giả của bài báo và là thành viên của Phòng thí nghiệm não quốc tế tại Trung tâm Champalimaud về Người chưa biết ở Lisbon, đã viết trong bài báo.
Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang tăng tốc nhanh chóng. Tuy nhiên, có lẽ đã đến lúc để xem xét liệu AI có ngủ đủ giấc trước khi bắt đầu chiếm lĩnh thế giới hay không. Những giấc mơ về máy móc có thể là điều kỳ diệu hoặc đáng sợ.
