Bài học rút ra chính
- Công nghệ AI có thể giúp bạn đi làm dễ dàng hơn và an toàn hơn.
- Các nhà nghiên cứu Đức cho biết việc có đèn giao thông sử dụng công nghệ AI có thể giúp giao thông lưu thông thuận lợi hơn.
- Một số thành phố của Hoa Kỳ đã sử dụng hệ thống AI để kiểm soát giao thông.
Đi từ nơi này đến nơi khác có thể nhanh hơn nhờ những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo (AI).
Một nghiên cứu mới ở Đức cho biết việc có đèn giao thông sử dụng công nghệ AI có thể giúp giao thông lưu thông thuận lợi hơn. Đó là một phần trong số những tiến bộ ngày càng tăng trong các giải pháp giao thông do AI hỗ trợ.
"Người dùng hàng ngày sẽ có thể lên kế hoạch cho các chuyến đi của họ để tránh thời gian hoặc địa điểm có mật độ giao thông cao", Bilin Aksun-Güvenç, giáo sư Khoa Cơ khí và Hàng không tại Đại học Bang Ohio và thành viên IEEE nghiên cứu nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email. "Sẽ dễ dàng hơn khi tìm một điểm đỗ xe có vị trí sẽ được tối ưu hóa để càng gần điểm đến cuối cùng của người dùng càng tốt."
Đến đó Thông minh hơn
Đi và về có thể là một cơn ác mộng khi xe ô tô chạy chậm trong dòng giao thông dừng và đi. Các nhà nghiên cứu tại Viện Fraunhofer ở Đức muốn thay đổi điều này bằng dự án "KI4LSA" của họ, sử dụng trí thông minh nhân tạo để cho phép chuyển đổi ánh sáng thông minh, tiên đoán.
Đèn giao thông thông thường sử dụng điều khiển dựa trên quy tắc, nhưng cách tiếp cận cứng nhắc này không hoạt động cho tất cả các tình huống giao thông. Ngoài ra, các cảm biến vòng lặp cảm ứng được nhúng trong mặt đường chỉ cung cấp một ấn tượng sơ bộ về tình hình giao thông thực tế.
Các nhà nghiên cứu tại Fraunhofer đang làm việc để giải quyết những vấn đề này bằng cách sử dụng camera độ phân giải cao và cảm biến radar để nắm bắt tình hình giao thông thực tế chính xác hơn. Các nhà nghiên cứu khẳng định điều này cho phép xác định chính xác số lượng phương tiện đang chờ tại một ngã ba trong thời gian thực. Công nghệ này cũng phát hiện tốc độ trung bình của xe và thời gian chờ. Các cảm biến thời gian thực được kết hợp với trí thông minh nhân tạo, thay thế các quy tắc kiểm soát cứng nhắc thông thường.
"Chúng tôi đã sử dụng một đường giao nhau ở Lemgo, nơi thử nghiệm của chúng tôi được thực hiện, để xây dựng mô phỏng thực tế và đào tạo AI về vô số lần lặp lại trong mô hình này", Arthur Müller, người quản lý dự án, cho biết trong thông cáo báo chí. "Trước khi chạy mô phỏng, chúng tôi đã thêm lưu lượng giao thông đo được trong giờ cao điểm vào mô hình, cho phép AI hoạt động với dữ liệu thực. Điều này dẫn đến việc một nhân viên được đào tạo bằng cách sử dụng học tăng cường sâu: một mạng thần kinh đại diện cho sự kiểm soát của ánh sáng."
AI Có thể Kiểm soát Lộ trình Đi làm của Bạn
AI có thể đã điều khiển ổ đĩa của bạn mà bạn không hề hay biết.
Tính năng phát hiện GRIDSMART củaCubic và công nghệ điều khiển tín hiệu giao thông thích ứng, SynchroGreen, đang được cài đặt trên khắp Hoa Kỳ. Gridsmart sử dụng công nghệ thị giác máy tính thời gian thực và phân loại mạng thần kinh sâu để theo dõi và phân biệt các phương tiện, người đi xe đạp và người đi bộ khi họ tiếp cận, đi vào và ra khỏi các giao lộ.
Công ty tuyên bố hệ thống này cải thiện sự an toàn cho người đi xe đạp và người đi bộ và có thể đưa xe qua các giao lộ hiệu quả hơn.
"Có sẵn các ứng dụng được trang bị hệ thống phát hiện sự cố tự động hoặc hệ thống phát hiện phương tiện đang dừng, cũng như các ứng dụng nâng cao tích hợp dữ liệu trực tiếp và phản hồi từ các nguồn như hướng dẫn đỗ xe và hệ thống thông tin hoặc dữ liệu thời tiết", Jeff Price, phó Chủ tịch của Cubic Transportation Systems, nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email.
Lợi ích quan trọng nhất của phương tiện giao thông có sự chỉ đạo của AI đối với người dùng hàng ngày sẽ là sự an toàn được tăng cường, Aksun-Güvenç nói. Số vụ tai nạn đường bộ, đặc biệt là những vụ tai nạn liên quan đến những người đi đường dễ bị tổn thương (người đi bộ, đi xe đạp, đua xe đạp), sẽ giảm đáng kể do sự kết nối ngày càng tăng giữa tất cả các tác nhân trên đường và do các phương pháp giảm thiểu an toàn sẽ có sẵn bằng cách sử dụng dữ liệu được chia sẻ này và AI phương pháp.
"Chẳng hạn, những công nghệ này cho phép người đi bộ khiếm thị băng qua đường một cách an toàn", cô nói thêm.
Tác động lớn nhất củaAI cuối cùng có thể là đối với những người sử dụng phương tiện tự hành. Công nghệ này có thể giúp phát hiện va chạm, định tuyến động và theo dõi ô tô, trợ lý giáo sư AI của Viện Công nghệ Stevens và chuyên gia giao thông Yeganeh Hayeri cho biết trong một cuộc phỏng vấn qua email. Các hệ thống được hỗ trợ bởi AI cũng có thể giúp phát hiện chạy quá tốc độ, nhận dạng biển số xe, phát hiện vượt đèn đỏ.
"Trong vòng vài năm, việc đi lại hàng ngày sẽ không chỉ an toàn hơn và nhanh hơn mà còn cho phép hành khách tập trung vào các công việc khác khi đang trên đường hoặc thậm chí đang ngủ", Chris Hardee, Trưởng nhóm Công nghệ Phần mềm tại Lumenci, cho biết trong một cuộc phỏng vấn qua email.
Correction 2022-07-02: Đã cập nhật tiêu đề của Chris Hardee trong đoạn cuối để phản ánh đúng vị trí hiện tại của anh ấy.
