Bài học rút ra chính
- Meta đang xây dựng thứ mà họ tuyên bố sẽ là siêu máy tính lớn nhất cùng loại.
- Siêu máy tính, được gọi là RSC, đã hoạt động.
- RSC sẽ giúp đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo khác nhau để xây dựng metaverse.
Không cần bằng cấp khoa học máy tính để nhận ra rằng việc tạo ra siêu nghịch đảo, như Mark Zukerberg mô tả, sẽ đòi hỏi sức mạnh tính toán to lớn. Điều tốt là Meta đã bảo hiểm điều này.
Trong hai năm qua, Meta đã xây dựng một siêu máy tính có tên là AI Research SuperCluster (RSC), nó cho biết nó sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc đưa siêu máy tính vào cuộc sống. RSC đã hoạt động với công suất hạn chế và Meta tuyên bố rằng sau khi hoàn thành, nó sẽ là siêu máy tính nhanh nhất cùng loại. Và các chuyên gia không thể chờ đợi để khai thác nó để xây dựng metaverse.
"Các công ty như của chúng tôi, những người hình dung trải nghiệm trong metaverse phong phú hơn, giàu cảm xúc và có ý nghĩa hơn có thể tận dụng một nền tảng như thế này để khuếch đại tác động của chúng tôi", Aaron Wisniewski, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập, Công nghệ OVR, nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email.
Một Cho Tất cả
Wisniewski, có công ty hoạt động để tăng cường thực tế ảo (VR) bằng cách bổ sung khứu giác, khứu giác ảnh hưởng sâu sắc đến cách chúng ta suy nghĩ, cảm nhận và hành vi. "Hãy tưởng tượng 7 tỷ người đều xác định và chia sẻ thế giới giác quan lý tưởng của họ trong thời gian thực?"
Anh ấy nói "thực tế được chia sẻ" của metaverse sẽ tạo ra những khả năng đáng kinh ngạc để kết nối, đồng cảm, học hỏi và cải thiện sức khỏe, đó là điều mà anh ấy nhấn mạnh "chưa từng có trong lịch sử."
"Sức mạnh máy tính ở mức độ này có thể đẩy nhanh sự xuất hiện của metaverse nhập vai, mở rộng và bao trùm mà tất cả chúng ta đều háo hức mong đợi."
Meta hy vọng sẽ sử dụng RSC để giúp tạo ra trải nghiệm mới này.
Trong bài đăng trên blog của họ, công ty cho biết họ đang làm việc với NVIDIA để xây dựng RSC. Hiện tại, siêu máy tính sử dụng 760 hệ thống NVIDIA DGX A100 làm nút tính toán của nó, trong tổng số 6080 GPU NVIDIA A100.
Có giá hơn $ 10, 000, GPU A100 sử dụng cùng một kiến trúc Ampere hỗ trợ cho các dòng card đồ họa RTX 3000 GPU tiêu dùng. Tuy nhiên, A100 được tối ưu hóa cho máy học (ML) hơn là chơi game, Meta nói thêm rằng họ có kế hoạch tăng số lượng GPU lên 16.000, điều này cho thấy sẽ tăng hiệu suất đào tạo AI của siêu máy tính lên hơn 2.5 lần.
"Sức mạnh máy tính ở mức độ này có thể đẩy nhanh sự xuất hiện của metaverse nhập vai, mở rộng và bao trùm mà tất cả chúng ta đều háo hức mong đợi", Wisniewski chia sẻ.
Mắt cho AI
Trong khi giới thiệu RSC, Mark Zuckerberg đã viết, "những trải nghiệm mà chúng tôi đang xây dựng cho metaverse đòi hỏi sức mạnh tính toán khổng lồ (ngũ vị trí hoạt động / giây!) Và RSC sẽ cho phép các mô hình AI mới có thể học hỏi từ hàng nghìn tỷ ví dụ, hiểu hàng trăm ngôn ngữ và hơn thế nữa."
Các nhà nghiên cứuMeta đã sử dụng RSC để đào tạo các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và thị giác máy tính quy mô lớn. Các điểm chuẩn ban đầu cho thấy RSC đã chạy các mô hình NLP nhanh hơn ba lần và quy trình làm việc của thị giác máy tính nhanh hơn 20 lần so với cơ sở hạ tầng hiện tại của nó, mở đường cho việc đào tạo các mô hình tiên tiến hơn.
Các mô hình nâng cao hơn được đào tạo về RSC có thể cải thiện chất lượng theo dõi của thiết bị VR. Sự ra mắt sắp tới của tai nghe Project Cambria rất được mong đợi cũng có thể kích hoạt các tính năng thị giác máy tính mới.
Máy mới sẽ được sử dụng để đào tạo các mô hình nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ và thị giác máy tính mới khổng lồ, sẽ đóng vai trò là nền tảng cho thế hệ dịch vụ tiếp theo của công ty dựa trên AI.
Thực tế nhân tạo
Abhishek Choudhary, người sáng lập nền tảng edutech hỗ trợ AI AyeAI, nói với Lifewire qua LinkedIn rằng RSC sẽ cho phép người dân nói chung tiếp cận công bằng hơn với các cơ sở điện toán nhận thức.
"Sau khi [RSC] được hoàn thành, chúng tôi có thể mong đợi chẩn đoán tốt hơn và nhanh hơn từ các hình ảnh y tế, giao tiếp tốt hơn qua các cài đặt ngôn ngữ đa dạng và những cải tiến được chờ đợi nhiều cho metaverse."
Meta nói rằng RSC đã được xây dựng, giữ quyền riêng tư và bảo mật là các lĩnh vực trọng tâm hàng đầu. Trước khi dữ liệu được nhập vào RSC, nó sẽ trải qua quá trình xem xét quyền riêng tư để xác nhận đã ẩn danh một cách chính xác. Sau đó, nó được mã hóa trước khi tìm thấy cách sử dụng trong việc đào tạo các mô hình AI.
Chia sẻ tầm nhìn của họ về RSC, Facebook cho biết họ hy vọng nó sẽ giúp họ xây dựng các hệ thống AI hoàn toàn mới. Ví dụ: họ muốn RSC hỗ trợ dịch giọng nói trong thời gian thực cho nhiều nhóm người, mỗi người nói một ngôn ngữ khác nhau, để họ có thể cộng tác liền mạch trong một dự án nghiên cứu hoặc chỉ chơi một trò chơi cùng nhau.
Choudhury rất phấn khích trước triển vọng. "Với tư cách là một nhà công nghệ, tôi hầu như không thể chờ đợi trải nghiệm metaverse nơi tôi có thể thưởng thức nhạc sống và các chương trình sân khấu bằng ngôn ngữ mà tôi không hiểu và có thể nói chuyện trong thời gian thực với những người mà tôi không nói chung ngôn ngữ."
