Bài học rút ra chính
- Những tiến bộ trong công nghệ bay không người lái có thể giúp cách mạng hóa nông nghiệp.
- Một nhà nghiên cứu đang làm việc để kết hợp các ứng dụng học máy và tính toán trên thiết bị vào máy bay không người lái được sử dụng trong nông nghiệp.
- Mạng 5G không dây tốc độ cao đang được triển khai có thể làm cho máy bay không người lái trở nên hữu ích hơn nữa.
Drone đã trở thành một cảnh tượng quen thuộc bay lượn trên các trang trại trên khắp đất nước và các chuyên gia cho rằng những tiến bộ công nghệ có thể giúp nghề bay không người lái cách mạng hóa nông nghiệp.
Kỹ sư dữ liệu Somali Chaterji gần đây đã được nhận tài trợ để nghiên cứu những cách tốt hơn để tích hợp máy bay không người lái vào nông nghiệp. Cô ấy đang làm việc để kết hợp các ứng dụng học máy và tính toán trên thiết bị vào các máy bay không người lái được sử dụng trong nông nghiệp. Đó là một phần trong nỗ lực sử dụng máy bay không người lái để tăng năng suất cây trồng.
"Việc sử dụng máy bay không người lái sẽ ngày càng trở nên quan trọng và tiết kiệm chi phí, đặc biệt là khi tất cả các thiết bị này được kết nối với nhau, thực hiện nhiều hoạt động tự động hơn, truyền dữ liệu cho nhau và cho người nông dân, đồng thời tích hợp với Romeo Durscher, phó chủ tịch phụ trách an toàn công cộng tại Auterion, một công ty sản xuất hệ điều hành cho máy bay không người lái, nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email. "Tương lai thực sự nằm ở dữ liệu và những gì tạo nên từ dữ liệu."
Thông minh hơn
Chaterji nhằm mục đích tạo ra một mạng lưới các thiết bị nhỏ để làm cho việc thu thập và phân tích dữ liệu bằng máy bay không người lái bền vững hơn. Theo kế hoạch của cô, máy bay không người lái sẽ xác định quỹ đạo tối ưu của chúng, giảm lượng pin lãng phí và thời gian sạc lại.
Drone sẽ di chuyển xung quanh cánh đồng, cảm nhận điều kiện đất và thực vật để xác định và phun lượng nước và chất dinh dưỡng cần thiết. Hệ thống sẽ cho phép các thiết bị giảm tiêu thụ năng lượng bằng cách sử dụng trí thông minh trên thiết bị.
"Sự đổi mới của chúng tôi phân phối tính toán và mỗi thiết bị có thể quyết định chỉ truyền lượng tử hữu ích của dữ liệu thay vì một cơn bão dữ liệu khổng lồ," cô nói trong thông cáo báo chí. "Những hiệu quả được cải thiện như thế này sẽ mang lại lợi ích cho người nông dân và môi trường bằng cách giảm tần suất sạc các thiết bị này và giảm sự phụ thuộc vào tính toán đám mây và các trung tâm dữ liệu."
Drone đã được sử dụng rộng rãi trong nông nghiệp. Jarrod Miller, một trợ lý giáo sư của Khoa Khoa học Đất và Thực vật tại Đại học Delaware, cho biết các máy bay có thể được sử dụng để dò tìm cây trồng trên không.
"Chúng có thể giúp lập bản đồ các cánh đồng cho các ứng dụng chính xác của phân bón và thuốc trừ sâu trong khi được sử dụng để đo lường phản ứng của cây trồng đối với các hình thức quản lý khác nhau", ông nói thêm."Máy bay không người lái cũng cho phép phun chính xác tại chỗ các cánh đồng hoặc gieo hạt trên không cho các cánh đồng nhỏ hơn."
Drone tốt hơn cho cây trồng tốt hơn
Một vấn đề với máy bay không người lái dùng trong nông nghiệp là chúng thường đắt, với giá cho một mẫu duy nhất lên đến 25.000 đô la. Máy bay không người lái mới rẻ hơn và bền hơn sẽ giúp nông dân có nhiều hơn, Albert Sarvis, trợ lý giáo sư và trưởng chương trình về Công nghệ không gian địa lý tại Đại học Khoa học và Công nghệ Harrisburg, cho biết trong một email.
"Năm năm trước, thời gian bay từ 15 đến 20 phút được coi là tiêu chuẩn," ông nói thêm. "Với cùng một mức giá hoặc thấp hơn, các máy bay không người lái hiện tại dễ dàng bay trong 25 đến 30 phút. Tương tự, giá cảm biến đã giảm 25-50% trong cùng khoảng thời gian đó."
Máy bay không người lái trong tương lai sẽ trở nên quan trọng hơn đối với việc trồng trọt và tiết kiệm chi phí khi chúng được kết nối đầy đủ với các cảm biến từ xa và với nhau, Durscher nói. Sau khi dữ liệu được thu thập, dữ liệu đó phải có khả năng tự chủ hơn - có khả năng trí tuệ nhân tạo (AI), vì vậy không cần con người phân tích dữ liệu và đưa ra đề xuất, ông nói thêm.
Những gã khổng lồ phần mềm như Microsoft đang đầu tư vào phân tích dữ liệu để tăng năng suất trang trại và giảm thời gian và tài nguyên. Microsoft Azure FarmBeats cho phép các nhà phát triển xây dựng các mô hình trí tuệ nhân tạo hoặc máy học dựa trên các tập dữ liệu hợp nhất. "Điều đó cho phép đánh giá sức khỏe nông trại, nhận đề xuất về số lượng cảm biến độ ẩm của đất nên sử dụng và vị trí đặt chúng, theo dõi điều kiện trang trại và hơn thế nữa", Durscher nói.
Mạng 5G không dây tốc độ cao đang được triển khai có thể làm cho máy bay không người lái trở nên hữu ích hơn nữa. Steven Carlini, phó chủ tịch về đổi mới và trung tâm dữ liệu tại Schneider Electric, nơi cung cấp các giải pháp cho nông nghiệp tự động, cho biết mạng sử dụng máy bay không người lái với camera độ nét cao đang trở nên phổ biến trong nông nghiệp.
"Với một mạng riêng, chủ sở hữu có thể ngăn chặn những thứ như giới hạn dữ liệu và điều chỉnh tốc độ," ông nói thêm. "Có tiềm năng tạo ra số lượng lớn dữ liệu được kích hoạt bởi 5G. Việc truyền dữ liệu qua các khoảng cách xa - các trung tâm dữ liệu biên cục bộ với đủ sức mạnh xử lý tại chỗ là không thực tế và tốn kém."
