Bài học rút ra chính
- John Deere đang cung cấp máy kéo đầu tiên chạy bằng AI có thể vận hành thông qua ứng dụng trên điện thoại thông minh.
- Ngày càng có nhiều phong trào để làm cho việc trồng trọt hiệu quả hơn bằng cách sử dụng AI.
-
Biến đổi khí hậu và nhu cầu lương thực ngày càng tăng là những yếu tố thúc đẩy việc chuyển sang canh tác công nghệ cao.
Làm nông nghiệp đang sử dụng công nghệ cao, nhờ những tiến bộ gần đây trong trí tuệ nhân tạo (AI).
John Deere đang cung cấp máy kéo tự lái đầu tiên có thể vận hành thông qua ứng dụng trên điện thoại thông minh. Máy kéo tự động có sáu cặp camera âm thanh nổi, cho phép phát hiện chướng ngại vật 360 độ và tính toán khoảng cách. Đó là một phần của phong trào ngày càng tăng nhằm làm cho việc trồng trọt hiệu quả hơn thông qua việc sử dụng AI.
"AI cho phép nông dân quản lý chính xác từng khu vực của trang trại dựa trên các điều kiện và nhu cầu riêng biệt", Gaurav Bansal, giám đốc kỹ thuật và tự chủ tại Blue River Technology, một công ty máy thông minh, nói với Lifewire trong một email phỏng vấn. "Điều này giúp nông dân hiệu quả hơn trong việc triển khai các nguồn lực, chẳng hạn như chỉ trồng cây ở nơi họ sẽ sản xuất thành công lương thực và bón chất dinh dưỡng cũng như chất bảo vệ thực vật trên từng cây trồng."
Không phải Máy kéo của Cha Mẹ bạn
Quên ngày dài cày ruộng. Để sử dụng máy kéo tự động, nông dân chỉ cần vận chuyển máy đến địa điểm mong muốn và cấu hình để máy hoạt động tự động. Sử dụng một ứng dụng, họ có thể vuốt từ trái sang phải để khởi động máy, sau đó rời khỏi trường để tập trung vào các tác vụ khác trong khi vẫn theo dõi trạng thái của máy từ thiết bị di động của mình.
Hình ảnh do máy ảnh chụp được truyền qua mạng nơ-ron sâu giúp phân loại từng pixel trong khoảng 100 mili giây. Sau đó, AI sẽ quyết định xem máy sẽ di chuyển hay dừng lại, tùy thuộc vào việc có phát hiện chướng ngại vật hay không.
Trong điều kiện bình thường mới của chúng ta, nơi nông nghiệp gặp hạn hán, AI là một công cụ học tập quan trọng cho nông dân trồng cây đặc sản của Mỹ.
"Bằng cách có thể xử lý dữ liệu về môi trường vi mô, robot nông nghiệp có thể xác định và cho phép các hành động cần thiết ở phạm vi và tốc độ vượt quá khả năng của con người", Bansal nói. "Có những khoảng thời gian nhỏ để hoàn thành hầu hết các nhiệm vụ trong trang trại - vì vậy, điều này cũng cho phép nông dân đảm bảo rằng họ đang hoàn thành những việc cần thiết trong những khoảng thời gian nhỏ này để tối đa hóa năng suất của họ."
John Deere's mới nhất không phải là máy kéo tự động duy nhất trên thị trường. Ví dụ: FarmWise cung cấp máy kéo làm cỏ hoàn toàn tự động điều khiển bằng AI sử dụng thị giác máy tính để xác định thực vật, vì vậy nó chỉ nhổ cỏ.
"AI cũng đang được sử dụng cho kỹ thuật hạt giống để cung cấp năng lượng cho robot hái tự động, tối ưu hóa cây trồng, v.v.", Jason Schoettler, đối tác quản lý của Calibrate Ventures, một công ty tập trung vào đầu tư vào AI và tự động hóa, nói với Lifewire qua email.
AI để giải cứu
Các chuyên gia cho rằng biến đổi khí hậu và nhu cầu lương thực ngày càng tăng là những yếu tố bổ sung thúc đẩy việc chuyển sang canh tác công nghệ cao. Dân số toàn cầu dự kiến sẽ tăng từ khoảng 8 tỷ lên gần 10 tỷ người vào năm 2050, làm tăng nhu cầu lương thực toàn cầu lên 50%.
Ceres Imaging, một công ty ở California cung cấp hình ảnh trên không và AI để xây dựng các giải pháp quản lý tưới tiêu cho nông dân, cũng đang cảm thấy áp lực. John Bourne, phó chủ tịch của công ty, nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email rằng sự khan hiếm nước đang tạo ra nhu cầu ngày càng tăng đối với các sản phẩm của Ceres.
"Trong điều kiện bình thường mới của chúng tôi, nơi nông nghiệp gặp hạn hán, AI là một công cụ học tập quan trọng cho nông dân trồng cây đặc sản của Mỹ", Bourne nói. AI có thể giúp nông dân "nhanh chóng định lượng các mô hình căng thẳng, thường là đối với từng cây trồng, ưu tiên các hành động khắc phục có thể cải thiện đáng kể hiệu quả sử dụng nước và có khả năng cứu vườn cây ăn quả và vườn nho của họ."
Với sự trợ giúp của AI, nông dân cũng có thể phân tích điều kiện trồng trọt-thời tiết, sử dụng nước, điều kiện đất đai, sự bùng phát sâu bệnh và dịch bệnh-để giúp họ đưa ra quyết định trong suốt mùa trồng trọt. Đây là thứ mà Intelinair, một công ty sử dụng máy học để xác định các mẫu trong hình ảnh trên không của các trường, chuyên về.
Tim Hassinger, Giám đốc điều hành của Intelinair, giải thích với Lifewire qua email rằng phần mềm của công ty có thể gửi cảnh báo cho nông dân đến điện thoại thông minh, máy tính bảng hoặc máy tính để bàn của họ để xem các vấn đề như cỏ dại, nước đọng và thiếu chất dinh dưỡng trước khi chúng gây hại cho cây trồng.
"Thông tin này giúp nông dân đưa ra quyết định để tăng hiệu quả hoạt động và cải thiện năng suất cây trồng," Hassinger nói."Nông dân có thể can thiệp, cứu vãn năng suất bằng cách phát hiện sớm bệnh và sâu bệnh hại cây trồng, nắm bắt các bài học cho mùa trồng trọt tiếp theo và xác định các cơ hội để thực hành canh tác bền vững hơn …"
AI cho phép nông dân quản lý chính xác từng khu vực của trang trại dựa trên các điều kiện và nhu cầu riêng biệt.
AI cũng đang giúp đỡ những người nông dân từ trên không. Romeo Durscher, phó chủ tịch của Auterion, một nhà sản xuất phần mềm máy bay không người lái, cho biết trong một cuộc phỏng vấn qua email.
"Thông thường, nông dân không thể sử dụng xe mặt đất trên đồng ruộng của họ sau trận mưa kéo dài," Durscher nói thêm. "Có thể bay, kiểm tra và sau đó triển khai nhiều phương tiện bay chở đầy thuốc trừ sâu để xử lý các khu vực được nhắm mục tiêu, cắt giảm thời gian, lao động nặng nhọc của con người và giảm số lượng thuốc trừ sâu được sử dụng."
Điều đó nói lên rằng, vẫn còn rất nhiều sự phát triển nữa cần phải diễn ra trước khi các trang trại gần có thể tự vận hành. Durscher cho biết cần có sự kết nối tốt hơn giữa các đơn vị robot trên không và trên mặt đất, cũng như các công cụ AI và máy học, những công cụ xem xét dữ liệu để đưa ra quyết định về các động thái tiếp theo và thực hiện các hành động mà không cần sự tương tác của con người. Mối quan hệ nuôi trồng AI chỉ có thể cải thiện từ đây.
