Bài học rút ra chính
- Các nhà nghiên cứu đã nghĩ ra một cách để phá vỡ nhịp tim của một người thành các đặc điểm thường được sử dụng để mô tả âm nhạc.
- Âm nhạc của nhịp tim là duy nhất cho mỗi cá nhân và có thể giúp xác định những người gặp khó khăn khi xác thực bằng hệ thống sinh trắc học truyền thống.
- Các chuyên gia không bị thuyết phục về việc sử dụng nghiên cứu trong thế giới thực, chỉ ra những vấn đề phức tạp khi triển khai và quyền riêng tư.
Chẳng bao lâu nữa, bạn có thể không chỉ nghe thấy trái tim mình hát mà còn có thể sử dụng giai điệu để nhận dạng duy nhất bạn.
Các nhà nghiên cứu Tây Ban Nha và Iran đã đề xuất sử dụng nhịp tim như một công cụ sinh trắc học bằng cách ghi lại các đặc điểm âm nhạc của nó, chẳng hạn như nhịp điệu và cao độ, để nhận dạng duy nhất mọi người. Trong các thử nghiệm, hệ thống đã đạt được tỷ lệ chính xác 99,6%.
“Chúng tôi có thể sử dụng giải pháp này trong hệ thống kiểm soát ra vào của tòa nhà, nơi người dùng đã đăng ký trước cung cấp một mẫu (bản ghi điện tâm đồ ngắn) để vào các cơ sở”, các nhà nghiên cứu viết trong bài báo minh họa một trường hợp sử dụng cho hệ thống sinh trắc học dựa trên nhịp tim.
Inside Out
Các nhà nghiên cứu thừa nhận rằng nghiên cứu về các tín hiệu tim và thậm chí cả não như các mã nhận dạng sinh trắc học hiệu quả không phải là duy nhất. Tuy nhiên, việc xác định dựa trên một số đặc điểm duy nhất của nhịp tim chưa từng được thử trước đây.
Để tạo điều kiện thuận lợi cho việc này, các nhà nghiên cứu đã phân tích năm phẩm chất âm nhạc từ các bản ghi điện tâm đồ (ECG) của một người: động lực, nhịp điệu, âm sắc, cao độ và âm sắc.
Dynamics xác định mức độ to hay nhỏ của âm thanh, trong khi nhịp điệu đo sự chuyển động dài và ngắn của âm thanh, các nhà nghiên cứu giải thích trong bài báo. Tương tự, âm sắc là chất lượng cụ thể mà một nhạc cụ hoặc giọng nói cụ thể có, cao độ phân loại âm thanh tùy thuộc vào tần số rung của chúng và âm sắc được liên kết với ý tưởng rằng các tác phẩm âm nhạc được tổ chức xung quanh một nốt nhạc trung tâm.
Các nhà nghiên cứu khẳng địnhKhi kết hợp với nhau, những đặc điểm này tiết lộ một khuôn mẫu âm nhạc riêng của mỗi người.
Một trong những lợi thế lớn nhất của nghiên cứu là ứng dụng phổ biến của nhận dạng sinh trắc học dựa trên điện tâm đồ được đề xuất. Bất chấp việc sử dụng rộng rãi các sinh trắc học truyền thống như quét vân tay và quét võng mạc, chúng vẫn không thể nhận ra những người có ngoại hình khác biệt và những người bị chấn thương hoặc tình trạng sức khỏe như bệnh tiểu đường.
“Tính phổ biến [nghiên cứu của chúng tôi] được đảm bảo vì mọi người còn sống đều có tim đập và chúng tôi có thể ghi lại điện tâm đồ của họ. Bên cạnh đó, tín hiệu có sẵn để ghi lại bất cứ lúc nào,”các nhà nghiên cứu lưu ý trong bài báo.
Rắc rối khi thực hiện
Các nhà nghiên cứu nhận thức được rằng trước khi tác phẩm của họ có thể được đưa vào sử dụng trong thế giới thực, nó cần được thử nghiệm thêm để khắc phục mọi sai sót.
Điều này có cảm giác bị xâm phạm – nhiều người sẽ tạm dừng trước khi cho phép chia sẻ dữ liệu điện tâm đồ của họ.
Một vấn đề họ lưu ý là tác động của tuổi tác lên nhịp tim. Các nhà nghiên cứu thừa nhận: "Khi con người già đi, tín hiệu tim của chúng ta thay đổi đôi chút theo năm tháng và chúng ta có thể coi rằng bản ghi điện tâm đồ không hợp lệ cho sinh trắc học do tính lâu dài của chúng" ít nhất năm năm một lần.
Willy Leichter, CMO tại công ty an ninh mạng LogicHub, nghĩ về mô hình xác thực sinh trắc học được trình bày trong nghiên cứu như một hệ thống nhận dạng giọng nói cho nhịp tim.
"Mặc dù điều này có ý nghĩa và độ chính xác có thể được cải thiện ngoài phạm vi 96% không thể chấp nhận được hiện tại, nhưng không rõ điều này có lợi thế gì so với nhận dạng giọng nói hoặc các mô hình hành vi khác", Leichter nói với Lifewire qua email.
Hơn nữa, Leichter cũng hoài nghi về ứng dụng trong thế giới thực của nghiên cứu. Bày tỏ mối quan tâm của mình, ông chỉ ra rằng sinh trắc học thường không bị kìm hãm bởi tỷ lệ chính xác của chúng, thay vì cảm giác xâm nhập của chúng đối với mọi người. Leichter nói: "Điều này có cảm giác bị xâm phạm - nhiều người sẽ tạm dừng trước khi cho phép chia sẻ dữ liệu điện tâm đồ của họ".
Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu tự tin rằng các thiết bị di động như Apple Watch hoặc Withings Move ECG, có dấu vết điện tâm đồ được xác nhận về mặt y tế, đã giúp mọi người thích nghi với máy ghi điện tâm đồ không xâm lấn. Họ gợi ý rằng hệ thống có thể được cung cấp như một ứng dụng xác thực và người dùng có thể ghi lại các tín hiệu của họ bằng cách chỉ cần chạm vào đồng hồ thông minh được trang bị điện tâm đồ bằng tay khác của họ.
Leichter vẫn chưa hoàn toàn bị thuyết phục. Leichter chia sẻ: “Trong 20 năm qua, chúng tôi đã chứng kiến một loạt các giải pháp sinh trắc học thử nghiệm, từ dấu vân tay đến quét võng mạc, nhận dạng khuôn mặt và các mô hình hành vi khác nhau."Liên kết yếu thường không phải là sinh trắc học cụ thể, mà là cách nó được triển khai và cách nhà cung cấp cân bằng quyền riêng tư với nhận dạng."
