Bài học rút ra chính
- Các nhà nghiên cứu đã phát triển một hệ thống AI nhằm phát hiện và gắn cờ tin tức giả mạo.
- Mô hình rà soát tập dữ liệu công khai về tin tức giả mạo, cảnh báo người dùng và chuyển hướng họ đến các nguồn thông tin đã được xác minh.
-
Ngày càng có nhiều phương pháp AI để chống lại tin tức sai sự thật trên mạng.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang giúp hạn chế sự lan truyền nhanh chóng của thông tin sai lệch trực tuyến, các chuyên gia nói.
Các nhà nghiên cứu đã phát triển một hệ thống AI nhằm phát hiện và gắn cờ tin tức giả mạo. Mô hình rà soát tập dữ liệu công khai về tin tức giả mạo, cảnh báo người dùng và chuyển hướng họ đến các nguồn thông tin đã được xác minh. Đó là một phần của ngày càng nhiều các phương pháp AI để chống lại tin tức sai lệch.
"Lượng thông tin tràn lan trên internet, đặc biệt là mạng xã hội, rất lớn và không thể xử lý thủ công, đặc biệt là với độ chính xác cao", Wael AbdAlmageed, giáo sư kỹ thuật máy tính tại Đại học Nam California, người đã phát triển Các thuật toán AI để phát hiện thông tin sai lệch về hình ảnh, nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email.
"Điều quan trọng là phải theo dõi và gắn cờ thông tin sai lệch trong thời gian thực vì một khi thông tin sai lệch bắt đầu lan truyền, rất khó để thuyết phục mọi người rằng thông tin đó là sai, đặc biệt là khi thông tin sai lệch xác nhận thành kiến của chúng tôi", ông nói thêm.
Giữ Nó Thật
Kỹ thuật AI được phát triển bởi một nhóm tại Đại học Macquarie của Úc có thể giúp giảm sự lan truyền của tin tức giả mạo. Mô hình này có thể được tích hợp vào một ứng dụng hoặc phần mềm web và cung cấp các liên kết đến thông tin "đúng" có liên quan phù hợp với sở thích của từng người dùng.
"Khi bạn đọc hoặc xem tin tức trực tuyến, thường những tin bài về các sự kiện hoặc chủ đề tương tự sẽ được gợi ý cho bạn bằng mô hình đề xuất", Shoujin Wang, một nhà khoa học dữ liệu tại Đại học Macquarie, người đã thực hiện nghiên cứu, cho biết trong phát hành tin tức.
Wang nói rằng tin tức chính xác và tin tức giả cho cùng một sự kiện thường sử dụng các phong cách nội dung khác nhau, khiến các mô hình máy tính nhầm lẫn coi chúng là tin tức cho các sự kiện khác nhau.
Mô hình của Đại họcMacquarie ‘chia nhỏ’ thông tin của mỗi tin tức thành hai phần: các dấu hiệu cho biết tin tức đó có phải là giả hay không và thông tin về sự kiện cụ thể cho thấy chủ đề hoặc sự kiện mà tin bài nói đến. Sau đó, mô hình sẽ tìm kiếm các mẫu về cách người dùng thay đổi giữa các mẩu tin tức khác nhau để dự đoán sự kiện tin tức nào mà người dùng có thể quan tâm đọc tiếp theo.
Nhóm nghiên cứu đã đào tạo mô hình trên một tập dữ liệu công khai về tin tức giả được xuất bản trên GitHub, được gọi là FakeNewsNet, lưu trữ tin tức giả từ PolitiFact và GossipCop cùng với dữ liệu như nội dung tin tức, bối cảnh xã hội và lịch sử đọc của người dùng.
Sự phát triển của tin tức giả mạo
Tin tức giả đang là một vấn đề ngày càng gia tăng, các nghiên cứu cho thấy. NewsGuard đã phát hiện ra rằng một phần đáng kể sự phát triển trên mạng xã hội đến từ các trang web không đáng tin cậy. Vào năm 2020, 17% mức độ tương tác trong số 100 nguồn tin tức hàng đầu đến từ các trang web được xếp hạng Đỏ (thường là không đáng tin cậy), so với khoảng 8% vào năm 2019.
Subramaniam Vincent, giám đốc Đạo đức Báo chí và Truyền thông tại Trung tâm Đạo đức Ứng dụng Markkula tại Đại học Santa Clara, nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email rằng AI có thể giúp chống lại thông tin sai lệch.
Công nghệ này có thể được sử dụng để "giám sát hành vi của tài khoản để chia sẻ có dàn dựng liên quan đến ngôn từ kích động thù địch hoặc các tuyên bố đã bị bóc mẽ hoặc bị người kiểm chứng hoặc các tổ chức nhà nước tuyên truyền hay các nhóm non trẻ có số lượng thành viên gia tăng nhanh chóng" bóc mẽ. "AI cũng có thể được sử dụng cùng với thiết kế để gắn cờ cho nội dung thuộc các loại cụ thể nhằm tăng thêm tính ma sát trước khi chúng được chia sẻ."
AbdAlmageed nói rằng các mạng xã hội cần tích hợp các thuật toán phát hiện tin tức giả mạo như một phần của các thuật toán khuyến nghị của họ. Ông nói, mục tiêu là "gắn cờ tin tức giả là giả mạo hoặc không chính xác nếu họ không muốn ngăn chặn hoàn toàn việc chia sẻ tin tức giả mạo."
Điều đó nói lên rằng, mặc dù AI có thể hữu ích để chống lại tin tức giả mạo, nhưng phương pháp này có những mặt trái của nó, Vincent nói. Vấn đề là các hệ thống AI không thể hiểu được ý nghĩa của lời nói và chữ viết của con người, vì vậy chúng sẽ luôn ở phía sau đường cong.
"Trí tuệ nhân tạo càng chính xác với một số hình thức phát ngôn thù địch công khai và thông tin sai lệch, thì văn hóa con người sẽ càng chuyển sang mã mới hơn và truyền tải ý nghĩa ngầm để tổ chức", Vincent nói.
Wasim Khaled, Giám đốc điều hành của công ty giám sát thông tin sai lệch Blackbird. AI, cho biết trong một email gửi tới Lifewire rằng thông tin sai lệch trực tuyến là một mối đe dọa ngày càng tăng. Hệ thống AI mới cần có khả năng dự đoán nơi tin tức giả sẽ xuất hiện tiếp theo.
"Trong hầu hết các trường hợp, bạn không thể xây dựng một sản phẩm AI và gọi nó là xong", Khaled nói. "Các mô hình hành vi thay đổi theo thời gian và điều quan trọng là các mô hình AI của bạn phải theo kịp những thay đổi này."
