Việc phóng to ảnh kỹ thuật số thường đòi hỏi quá trình nội suy - một quá trình làm tăng kích thước pixel trong ảnh.
Một số máy ảnh kỹ thuật số-hầu hết máy ảnh ngắm và chụp và điện thoại sử dụng phép nội suy để tạo ra thu phóng kỹ thuật số. Điều này cho phép bạn lấy nét đối tượng vượt quá phạm vi tối đa mà ống kính của máy ảnh cho phép. Các chương trình xử lý hình ảnh như Adobe Photoshop cũng sử dụng phép nội suy trong chỉnh sửa hậu kỳ.
Nói chung, có bốn loại nội suy: lân cận gần nhất, song tuyến, nhị phân, và fractal. Biết một chút về từng thứ có thể giúp bạn khai thác tối đa khả năng chụp ảnh của mình.
Thu phóng kỹ thuật số dựa trên phần mềm và sử dụng một số dạng nội suy. Ngược lại, zoom quang học dựa vào một ống kính vật lý thực tế để phóng đại hình ảnh ở xa. Thu phóng quang học tạo ra những bức ảnh rõ ràng hơn, chất lượng cao hơn so với thu phóng kỹ thuật số. Nếu bạn đang sử dụng một trong những máy ảnh này, việc di chuyển đến gần đối tượng hơn sẽ cho bạn một bức ảnh đẹp hơn so với sử dụng zoom kỹ thuật số.
Việc tăng kích thước hình ảnh nói chung là không thể sử dụng được. Nội suy thêm thông tin vào hình ảnh gốc, có thể gây ra hiện tượng mờ, tạo tác, tạo pixel và các vấn đề khác có thể làm giảm chất lượng của hình ảnh.
Nội suy láng giềng gần nhất
Nội suy hàng xóm gần nhất được sử dụng phổ biến nhất trong máy ảnh để xem lại ảnh của bạn và phóng to chúng để bạn có thể xem chi tiết. Nó chỉ đơn giản là làm cho các pixel lớn hơn và màu của pixel mới giống với pixel gốc gần nhất. Nó không thích hợp để phóng to hình ảnh để in vì nó có thể tạo ra răng cưa, còn được gọi là pixelation.
Bottom Line
Nội suy song tuyến lấy thông tin từ một pixel gốc và bốn pixel tiếp xúc với nó, để quyết định màu của pixel mới. Nó tạo ra kết quả khá trơn tru, nhưng nó làm giảm chất lượng đáng kể. Hình ảnh được phóng to theo cách này có thể bị mờ.
Nội suy Bicubic
Nội suy Bicubic là phức tạp nhất trong số các phương pháp. Nó dựa vào thông tin từ pixel gốc và 16 pixel xung quanh để tạo ra màu của pixel mới.
Nội suy Bicubic tiên tiến hơn nhiều so với hai phương pháp còn lại và nó có thể tạo ra hình ảnh chất lượng in. Nội suy Bicubic có hai biến thể để giúp bạn tinh chỉnh hình ảnh của mình: "mượt mà hơn" và "sắc nét hơn".
Mặc dù đây là một trong những lựa chọn tốt nhất, nhưng kích thước quá lớn vẫn có thể làm giảm chất lượng hình ảnh.
Nội suy Fractal
Chủ yếu được sử dụng cho các bản in rất lớn, các mẫu nội suy fractal từ nhiều pixel hơn so với nội suy nhị phân. Nó tạo ra các cạnh sắc nét hơn và ít nhòe hơn nhưng yêu cầu phần mềm chuyên nghiệp cụ thể để chạy. Các máy in chuyên nghiệp thường sử dụng phép nội suy Fractal.
