Bài học rút ra chính
- Các nhà nghiên cứu đã tìm kiếm hàng thập kỷ để tạo ra máy tính có thể xử lý thông tin tốt hơn hoặc tốt hơn con người.
- Một công cụ AI mới cố gắng tạo ra nhiều máy tính thông minh hơn bằng cách bắt chước cách bộ não con người hoạt động.
- Một số chuyên gia nói rằngAI thực sự bắt chước chức năng não còn lâu mới có được.
Trí tuệ nhân tạo bắt chước não người có thể tạo ra máy tính thông minh hơn, hiệu quả hơn, các chuyên gia nói.
Công cụ AI mới củaNara Logics sử dụng những khám phá gần đây trong khoa học thần kinh để tái tạo cấu trúc và chức năng của não. Nghiên cứu này là một phần của nhiệm vụ kéo dài hàng thập kỷ nhằm tạo ra những chiếc máy tính có thể "suy nghĩ" tốt như hoặc tốt hơn con người. Mô phỏng chức năng não là một cách tiếp cận đầy hứa hẹn.
"Có những lợi ích rõ ràng khi sao chép những gì có vẻ hiệu quả trong sinh học và triển khai chúng trong máy móc để hỗ trợ việc ra quyết định tự động trong nhiều hoạt động hàng ngày", Stephen T. C. Wong, một giáo sư khoa học máy tính tại Viện Nghiên cứu Phương pháp Houston, cho biết trong một cuộc phỏng vấn qua email.
Việc sử dụng AI giống như con người có thể bao gồm "từ chơi cờ, nhận dạng khuôn mặt và giao dịch cổ phiếu đến chẩn đoán y tế, lái xe tự hành và tham gia đàm phán kinh doanh hoặc thậm chí kiện tụng pháp lý", ông nói thêm.
Phần mềm Nature Beats
Nara Logics tuyên bố nền tảng AI mới của họ đánh bại các hệ thống dựa trên mạng nơ-ron truyền thống. Trong khi các hệ thống khác sử dụng các thuật toán cố định, người dùng có thể tương tác với nền tảng của Nara Logics, thay đổi các biến và mục tiêu để khám phá thêm dữ liệu của họ.
Không giống như các mô hình AI khác, phần mềm Nara cũng có thể cung cấp lý do đằng sau mọi đề xuất mà nó đưa ra.
"Rất nhiều khách hàng chăm sóc sức khỏe của chúng tôi nói rằng họ đã có hệ thống AI cho khả năng ai đó được đưa đến bệnh viện, chẳng hạn, nhưng họ chưa bao giờ có những lý do 'nhưng tại sao?' Đó là có thể biết họ có thể làm gì với nó ", Giám đốc điều hành Nara Logics, Jana Eggers cho biết trong một bản tin.
AI được mô hình hóa trên bộ não có thể mang lại hiệu quả xử lý và giảm chi phí năng lượng so với AI truyền thống, Steve Levine, giám đốc tiếp thị của công ty AI Cortical.io, cho biết trong một cuộc phỏng vấn qua email.
"Bộ não con người chỉ cần khoảng 20 watt để suy luận, phân tích, suy luận và dự đoán - ít hơn một bóng đèn", ông nói.
Đã có một số bài báo gần đây nói về nhu cầu năng lượng khổng lồ và lượng khí thải carbon của hiện tại. So sánh rằng một con người chỉ cần một vài ví dụ để tìm hiểu một khái niệm mới, và rõ ràng là một cách tiếp cận bắt chước Levine nói thêm.
AI giống con người có thể mang lại tư duy linh hoạt hơn, các chuyên gia nói. Hầu hết AI không thể xử lý các tình huống mới mà chúng không được đào tạo, Manish Kothari, chủ tịch của viện nghiên cứu công nghệ phi lợi nhuận SRI International, cho biết trong một cuộc phỏng vấn qua email.
"Các hệ thống AI ngày nay có thể lặp lại những sai lầm tương tự", Kothari nói. "Ngay cả khi được đào tạo lại, các hệ thống ngày nay vẫn dễ bị 'quên một cách thảm hại' khi một mục mới làm gián đoạn kiến thức đã học trước đó."
AI giống con người sẽ không sớm xuất hiện
Nhưng AI thực sự bắt chước chức năng của não thì còn lâu mới có được. "Thách thức chính là chúng ta không thực sự biết cách bộ não xử lý thông tin", Levine nói.
“Thách thức chính là chúng ta không thực sự biết cách bộ não xử lý thông tin.”
Các nhà nghiên cứu đang làm việc để hiểu cách bộ não hoạt động và áp dụng những hiểu biết này vào AI. Ví dụ, chương trình Machine Intelligence từ Cortical Networks nhằm mục đích thiết kế ngược một milimet khối não của loài gặm nhấm. Levine nói: “Nhưng, để nhìn vào khía cạnh này, nó chỉ đại diện cho một phần triệu kích thước của bộ não con người.
Có thể để xây dựng AI siêu thông minh, chúng ta không cần phải bắt chước bộ não nào cả, Wong nói. Rốt cuộc, máy bay bay, nhưng ít giống với loài chim, ông chỉ ra. Trong khi đó, các nhà khoa học sáng giá nhất thế giới đang nỗ lực chống lại loại vi-rút COVID-19 "không thông minh".
"Cách tiếp cận từ dưới lên trong việc bắt chước bộ não có thể không góp phần tạo nên những hiểu biết cơ bản trong nghiên cứu trí thông minh", Wong nói.
"Ngay cả khi các nhà khoa học thần kinh có thể tái tạo trí thông minh bằng cách mô phỏng trung thực mọi phân tử trong não, họ sẽ không tìm thấy các nguyên tắc cơ bản của nhận thức."
