Bài học rút ra chính
- AI đã giúp hoàn thành bản giao hưởng còn dang dở của Beethoven.
- AI cần được dạy về quy trình phát triển các hình thức âm nhạc khác nhau của Beethoven.
-
Công nghệ AI đã bắt đầu bổ sung cho công việc sáng tạo của con người trong những năm gần đây.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang giúp hoàn thiện âm nhạc của các nhà soạn nhạc nổi tiếng.
Bản giao hưởng chưa hoàn thành củaLudwig van Beethoven là bản giao hưởng mới nhất được AI giúp đỡ. Một công ty khởi nghiệp đã dạy tác phẩm của AI Beethoven và quá trình sáng tạo của anh ấy để hoàn thành bản nhạc, nhưng động thái này đặt ra câu hỏi về nơi kết thúc công việc của con người và quá trình xử lý của máy tính bắt đầu.
"Tôi nghĩ rằng tiềm năng thực sự trong ngắn hạn và trung hạn cho AI chính là nó sẽ bổ sung cho những nỗ lực sáng tạo của chính chúng ta, không nhất thiết phải thay thế quá trình sản xuất sáng tạo của chính chúng ta như con người", Kelland Thomas, Kelland Thomas, trưởng khoa của Trường Cao đẳng Nghệ thuật và Văn học và một giáo sư âm nhạc và công nghệ, tại Học viện Công nghệ Stevens, nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email. "Các công cụ AI có thể nhận ra những gì chúng tôi đang cố gắng giải quyết và đề xuất một số giải pháp thú vị để chúng tôi có thể lựa chọn."
Nhạc AI
Bản giao hưởng chưa hoàn thành củaBeethoven đã khiến những người yêu nhạc thất vọng từ lâu, nhưng công ty Playform AI đã thực hiện thử thách này, sử dụng máy tính để giúp hoàn thành tác phẩm.
AI cần được dạy về quy trình của Beethoven để phát triển các hình thức âm nhạc khác nhau, bao gồm scherzo, bộ ba hoặc fugue, Ahmed Elgammal, giám đốc Phòng thí nghiệm Nghệ thuật & AI tại Đại học Rutgers, và trưởng nhóm, viết.
"Chúng tôi phải dạy AI cách lấy một dòng giai điệu và hòa âm nó", anh ấy nói thêm. "AI cần phải học cách kết nối hai phần âm nhạc với nhau. Và chúng tôi nhận ra rằng AI phải có khả năng soạn coda, tức là một phân đoạn đưa một phần của bản nhạc vào phần kết của nó."
Bản thu âm đầy đủ của Bản giao hưởng thứ 10 của Beethoven đã được phát hành vào tháng 9 như là thành quả cao nhất của nỗ lực hơn hai năm của Playform.
Cuộc cách mạng AI
Công nghệ AI đã bắt đầu bổ sung cho công việc sáng tạo của con người trong những năm gần đây. Ví dụ: các nhiếp ảnh gia sử dụng một công cụ AI trong Adobe Photoshop được gọi là lấp đầy nhận biết nội dung cho phép họ thay thế kỹ thuật số các phần của ảnh bằng cách tổng hợp nội dung hoàn toàn mới của ảnh thực từ đầu.
"Thực hiện nhiệm vụ tương tự này sẽ đòi hỏi một nghệ sĩ kỹ thuật số được đào tạo chuyên sâu chỉ vài năm trước", chuyên gia AI Matthew Renze nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email."Chúng tôi cũng có thể tạo khuôn mặt một cách tổng hợp, thay đổi đặc điểm khuôn mặt, cách điệu lại hình ảnh, v.v."
Nhưng khi AI tạo ra hình ảnh hoặc âm nhạc, nó có thực sự là sáng tạo không?
"Điều đó phụ thuộc vào cách bạn xác định sự sáng tạo," Thomas nói. "Nếu bạn coi sáng tạo chỉ là năng lực của con người, thì AI không thể sáng tạo."
Tôi nghĩ rằng tiềm năng thực sự trong ngắn hạn và trung hạn cho AI chính là nó sẽ bổ sung cho những nỗ lực sáng tạo của chính chúng ta.
Tuy nhiên, sự sáng tạo của con người liên quan đến nhiều công việc khó khăn hơn chúng ta thường tưởng tượng, Thomas chỉ ra. Hành động phát minh thường bao gồm việc xem xét các giải pháp tiềm năng và chọn một bước tiếp theo vừa phù hợp với các hạn chế của vấn đề vừa khiến chúng tôi thấy thú vị.
"Các công cụ sáng tạo dựa trên AI có khả năng vượt qua không gian tìm kiếm khổng lồ và chọn các bước tiếp theo phù hợp phù hợp với các ràng buộc nhất định", Thomas nói thêm."Và các chương trình AI thường có thể đưa ra các giải pháp có vẻ thú vị đối với con người bằng cách sử dụng các tiêu chí hoặc phương pháp phỏng đoán mà chúng tôi cung cấp trước".
Tương lai có khả năng mang lại sự hợp tác giữa AI với con người hơn là thay thế chúng, các chuyên gia cho biết. Thomas chỉ ra ví dụ gần đây về Codex, một công nghệ mới có thể viết các chương trình máy tính, sau khi được người dùng cung cấp hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên.
"Khi những công nghệ như thế này được cải thiện, hãy nghĩ về những thứ như Codex cho nhạc phim hoặc để xây dựng một trò chơi điện tử từ ngôn ngữ tự nhiên," anh ấy nói thêm. "Loại công nghệ này có thể trao quyền sáng tạo của con người, nhưng nó vẫn sẽ phụ thuộc vào chúng ta để tạo ra các ý tưởng và kiểm tra đầu ra."
Renze cho biết AI có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đơn giản, lặp đi lặp lại, chính xác và được xác định hẹp trong một môi trường hạn chế.
"Tuy nhiên, con người có thể giải quyết vấn đề một cách linh hoạt và thích ứng theo những cách mới lạ và sáng tạo," ông nói thêm."Điều này có nghĩa là cả hai chúng tôi đều có kỹ năng riêng để thực hiện các nhóm nhiệm vụ rất khác nhau. Tuy nhiên, khi con người và AI hợp tác cùng nhau, họ có thể hoàn thành một nhóm nhiệm vụ hoàn toàn mới mà cả hai đều không thể tự làm được."
Sự hợp tác giữa Con người-AI trong tương lai sẽ cho phép các nhóm chẩn đoán bệnh, đề xuất các phác đồ điều trị và khám phá các loại thuốc mới, Renze đề xuất.
"Chúng tôi cũng sẽ hợp tác thiết kế máy bay mới, tạo ra các kiến trúc tòa nhà mới và phát minh ra các sản phẩm mới", ông nói thêm. "Chúng tôi cũng sẽ làm việc cùng nhau để tạo ra âm nhạc mới, tranh mới, sách mới, phim mới, trò chơi điện tử mới và các tác phẩm nghệ thuật mới lạ khác."
Sửa lại - Ngày 15 tháng 10 năm 2021: Tiêu đề của Keeland Thomas’đã được sửa lại từ phiên bản trước trong đoạn 3.
