Bài học rút ra chính
- Chip dựa trên cấu trúc của não người có thể giúp tạo ra các thiết bị thông minh hơn và tiết kiệm điện hơn.
- BrainChip gần đây đã công bố bộ xử lý mạng thần kinh Akida của mình.
- Mercedes sử dụng bộ xử lý BrainChip trong mẫu xe ý tưởng Mercedes Vision EQXX mới của mình, được quảng cáo là "chiếc Mercedes-Benz hiệu quả nhất từng được chế tạo."
Một thế hệ điện thoại thông minh mới và các thiết bị khác có thể được cung cấp năng lượng bởi những con chip được thiết kế để hoạt động giống như bộ não của bạn.
BrainChip gần đây đã công bố bộ xử lý mạng thần kinh Akida của mình. Bộ xử lý sử dụng chip lấy cảm hứng từ bản chất tăng vọt của bộ não con người. Đó là một phần trong nỗ lực ngày càng tăng nhằm thương mại hóa chip dựa trên cấu trúc thần kinh của con người.
Thế hệ chip mới có thể có nghĩa là "khả năng xử lý mạng thần kinh sâu hơn trong tương lai trên các thiết bị di động, ví dụ: điện thoại thông minh, đồng hồ kỹ thuật số, đồng hồ thông minh, theo dõi sức khỏe, xe tự hành và máy bay không người lái", Vishal Saxena, giáo sư của kỹ thuật điện và máy tính tại Đại học Delaware nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email.
Brains on a Chip
BrainChip cho biết các bo mạch mới có thể giúp mở ra kỷ nguyên mới của AI từ xa, còn được gọi là điện toán biên, do các yêu cầu về hiệu suất, bảo mật và năng lượng thấp.
Bằng cách bắt chước quá trình xử lý của não, BrainChip sử dụng kiến trúc xử lý độc quyền được gọi là Akida, có thể mở rộng và linh hoạt để giải quyết các yêu cầu trong các thiết bị hiện đại. Ở rìa, đầu vào của cảm biến được phân tích tại điểm thu nhận thay vì truyền qua đám mây tới trung tâm dữ liệu.
"Tôi rất vui vì mọi người cuối cùng sẽ có thể tận hưởng một thế giới nơi AI kết hợp với Internet of Things", Sean Hehir, Giám đốc điều hành BrainChip, cho biết trong một bản tin. "Chúng tôi đã làm việc để phát triển công nghệ Akida của mình trong hơn một thập kỷ và với tính khả dụng thương mại đầy đủ của AKD1000, chúng tôi đã sẵn sàng thực hiện hoàn toàn theo tầm nhìn của mình. - tiêu thụ điện năng thấp mà các giải pháp của BrainChip có thể cung cấp."
Mercedes
Mercedes sử dụng bộ xử lý BrainChip trong mẫu xe ý tưởng Mercedes Vision EQXX mới của mình, được quảng bá là "chiếc Mercedes-Benz hiệu quả nhất từng được chế tạo." Chiếc xe kết hợp tính toán thần kinh hình học để giúp giảm tiêu thụ điện năng và mở rộng phạm vi hoạt động của xe. Chip thần kinh Akida của BrainChip cho phép phát hiện từ khóa trong cabin thay vì sử dụng truyền dữ liệu ngốn điện để xử lý hướng dẫn.
Một ưu điểm đáng kể của chip được thiết kế giống như một bộ não, còn được gọi là thiết kế thần kinh, là khả năng tiết kiệm điện. Mặc dù các nhà nghiên cứu hiểu rất ít về cơ sở của nhận thức, nhưng não người chỉ tiêu thụ khoảng 20 watt năng lượng, Saxena nói.
"Điều này là do não bộ thực hiện 'tính toán bộ nhớ' và giao tiếp bằng cách sử dụng xung đột biến theo hướng sự kiện, theo đó năng lượng chỉ bị tiêu hao khi phát ra đột biến," ông nói thêm.
Chip thần kinh phù hợp cho các tác vụ đòi hỏi nhiều vi xử lý như máy tính AI học sâu vì chúng sử dụng ít năng lượng hơn nhiều. Saxena nói, các con chip này cũng có thể hữu ích cho các thiết bị cạnh như điện thoại thông minh, nơi nguồn pin bị hạn chế.
Bộ não chip tương lai
BrainChip là một trong nhiều công ty khởi nghiệp tập trung vào các chip lấy cảm hứng từ não bộ, được gọi là thiết kế thần kinh hình dạng, bao gồm SynSense và GrAI Matter Labs. Intel đang nghiên cứu chip thần kinh sinh học Loihi của mình, nhưng nó vẫn chưa có sẵn để mua.
Nhóm nghiên cứu quốc tế IMEC ở Bỉ phát triển mạng lưới thần kinh để phát triển các thiết bị âm thanh, radar và máy ảnh tốt hơn phản ứng với các sự kiện nhất định.
Chip thần kinh cung cấp "khả năng học trực tuyến, làm cho các hệ thống cảm biến thích ứng với các biến thể trong thế giới thực (hãy nghĩ đến việc thay đổi điều kiện ánh sáng cho máy ảnh hoặc các biến thể giữa người với người đối với thiết bị đeo được)", Ilja Ocket, a quản lý chương trình tại IMEC, nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email.
Chip thần kinh cũng có thể cho phép máy tính nhìn như con người. Prophesee đang áp dụng các kỹ thuật thần kinh hình học để xử lý thị lực. Cách tiếp cận của công ty được gọi là tầm nhìn dựa trên sự kiện, chỉ nắm bắt và xử lý thông tin thay đổi trong một cảnh giống như con người làm thay vì một luồng dữ liệu liên tục cho toàn bộ vị trí mà máy ảnh thông thường sử dụng.
Một ngày nào đó, chip thần kinh có thể kích hoạt nhiều cảm biến thông minh hơn trong các thiết bị như thiết bị đeo thông minh, tai nghe AR / VR, rô bốt cá nhân và taxi rô bốt, Ocket nói. Các chip mới có thể thực hiện các nhiệm vụ AI cục bộ để học hỏi và thích ứng với môi trường địa phương và thay đổi.
"Tất cả những điều này mà không cần giao tiếp đám mây, do đó cho phép quyền riêng tư tích hợp", anh ấy nói thêm.
