Bài học rút ra chính
- AI có thể giúp các tuyến xe buýt đến trường hiệu quả hơn và giảm bớt ảnh hưởng của tình trạng thiếu tài xế.
- Các nhà nghiên cứu đã phát triển một thuật toán để tìm các tuyến đường tiết kiệm chi phí nhất cho xe buýt của Trường Công lập Boston.
-
Các công ty như Uber hay Lyft sử dụng hệ thống AI để tối ưu hóa số lượng ô tô trên đường và lộ trình của họ.
Tài xế xe buýt trường học đang thiếu hụt những ngày này, nhưng phần mềm điều khiển bằng AI có thể giúp ích.
Các nhà nghiên cứuMIT đã phát triển một thuật toán để xác định các tuyến đường hiệu quả và tiết kiệm chi phí nhất cho đội xe 650 xe buýt của Trường Công lập Boston; phần mềm khác cho phép các khu học chánh tạo lịch trình đón và trả học sinh linh hoạt. Đó là một phần trong nỗ lực ngày càng tăng trong việc sử dụng trí thông minh nhân tạo (AI) để đưa mọi người đến vị trí nhanh hơn.
“Tên của trò chơi là tối ưu hóa,” CTO ảo Vaclav Vincalek nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email. “Bạn cần một hệ thống có thể tự điều chỉnh theo thời gian thực dựa trên điều kiện giao thông, vì vậy đèn giao thông có thể cải thiện luồng và ưu tiên cho các phương tiện giao thông công cộng, bao gồm cả xe buýt trường học.”
Đưa trẻ đến trường nhanh hơn
Các nhân viên của trường công lập Boston đã từng phải mất hàng tuần để xây dựng các tuyến xe buýt, nhưng giải pháp của MIT đưa ra các tuyến đường trong khoảng 30 phút.
Các nhà nghiên cứu củaMIT đã sử dụng dữ liệu từ Google Maps để phân tích mô hình giao thông trong giờ cao điểm buổi sáng và buổi chiều. Họ đã sử dụng phần mềm lập bản đồ và các kỹ thuật tối ưu hóa để đưa ra một thuật toán có thể giảm số lượng các tuyến xe buýt, định cấu hình lại các điểm dừng xe buýt, tối đa hóa số lượng sinh viên đi trên mỗi xe buýt và cắt giảm thời gian xe buýt trống trên đường.
Tên của trò chơi là tối ưu hóa.
Họ cũng cho rằng một số sinh viên yêu cầu xe buýt thân thiện với người đi xe lăn và những người khác cần xe đưa đón tại nhà.
“Điều này nói lên sức mạnh của tối ưu hóa và các tập dữ liệu lớn,” Dimitris Bertsimas, giáo sư MIT, cho biết trong bản tin.
Một chương trình khác có tên là TravelTracker được các trường sử dụng để lập kế hoạch các tuyến đường tốt hơn. Nó tự động hóa quá trình tạo các tuyến xe buýt và cho phép phụ huynh và nhân viên biết khi nào xe buýt chạy trễ. Derrick Campbell, giám đốc vận chuyển của Học khu Thống nhất Del Norte ở phía bắc California, nói rằng phần mềm giúp các tuyến xe buýt trở nên an toàn và hiệu quả nhất có thể.
AI Giảm Giao Thông
Xe buýt trường học không phải là phương tiện duy nhất đến địa điểm nhanh hơn, nhờ vào AI.
Ở Đức, các nhà nghiên cứu đang nghiên cứu một mô hình có thể tăng tốc độ giao nhau của người đi bộ lên tới 15%. Hệ thống sử dụng cảm biến LiDAR và AI để đo tốc độ mà người đi bộ băng qua giao lộ, đảm bảo người đi bộ không bị bỏ lại giữa đường dành cho người đi bộ khi đèn thay đổi.
Các công ty như Uber hay Lyft đã và đang sử dụng các hệ thống để tối ưu hóa số lượng ô tô trên đường và các tuyến đường của họ, Vincalek chỉ ra. Nhưng một trong những lợi ích lớn hơn là cách kiểm soát giao thông bằng AI thậm chí có thể cứu mạng người.
"Giả sử thông qua AI, hệ thống định vị thời gian thực đưa ra quyết định định tuyến trong một ngày mưa lớn dẫn đến thời gian di chuyển ít hơn, ít tắc nghẽn hơn, ít khả năng xảy ra tai nạn hơn và cuối cùng là chất lượng cuộc sống cao hơn", Stevens Viện công nghệ AI & chuyên gia giao thông vận tải Yeganeh Hayeri nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email. "Trong trường hợp đó, chúng ta có thể nói việc đưa ra quyết định do AI chỉ đạo đã đánh bại tật thiển cận của một cá nhân, dẫn đến khả năng di chuyển và khả năng tiếp cận tốt hơn."
Trong một cuộc phỏng vấn qua email, Jai Ranganathan, giám đốc sản phẩm của công ty vận tải KeepTruckin, cũng ủng hộ ý tưởng rằng AI có thể làm cho đường xá an toàn hơn. KeepTruckin sản xuất cam điều khiển AI có thể giám sát đường phía trước và hành vi của người lái xe, cung cấp cảnh báo thời gian thực để cải thiện độ an toàn. AI cũng có thể tự động theo dõi quá trình huấn luyện lái xe để cải thiện hồ sơ an toàn của họ theo thời gian.
AI có thể đi một chặng đường dài để điều chỉnh một vài số liệu thống kê đáng tiếc. Thứ nhất, tỷ lệ tử vong trong chín tháng đầu năm 2021 đã tăng lên 1,36 trường hợp tử vong trên 100 triệu dặm phương tiện di chuyển. Ngoài ra, tài xế xe tải chịu trách nhiệm vận chuyển 72% tất cả hàng hóa mà chúng ta tiêu thụ và 74% các trường hợp xe chở khách gây tử vong bao gồm một xe tải lớn.
“Kết quả là khách hàng của chúng tôi có thể giảm trung bình 36% số vụ tai nạn,” Ranganathan nói.
Một ứng dụng khác của AI trong giao thông vận tải là bảo trì dự đoán, Ranganathan nói.
“Hãy nghĩ về những lần bạn nhìn thấy đèn“kiểm tra động cơ”nhấp nháy trong ô tô của mình hoặc cảnh báo khi bạn cần thay dầu,” anh nói thêm. “Việc sử dụng AI làm phần mềm bảo trì dự đoán để đánh giá các hư hỏng tiềm ẩn và sửa chữa theo lịch trình sẽ tăng tuổi thọ xe của bạn và giảm chi phí vận hành.”
