Bài học rút ra chính
- Máy ảnh được hỗ trợ bởi trí thông minh nhân tạo mang đến cho lực lượng kiểm lâm động vật hoang dã Gabon một công cụ mới trong cuộc chiến chống săn trộm.
- Một hệ thống mới sử dụng công nghệ máy học để phân tích ảnh trên thiết bị trong thời gian thực nhằm phát hiện động vật và con người.
- Công nghệ giúp cải thiện thông tin tình báo về săn trộm và các mạng lưới bất hợp pháp liên quan, giúp các cơ quan chức năng truy quét nạn buôn bán trái phép động vật hoang dã.
Máy ảnh được hỗ trợ bởi trí thông minh nhân tạo (AI) đang giúp bảo vệ động vật trên khắp các vùng đất rộng lớn của Châu Phi.
Máy ảnh mang đến cho lực lượng kiểm lâm động vật hoang dã Gabon một công cụ mới trong cuộc chiến chống săn trộm bằng cách chụp ảnh những kẻ xâm phạm. Hệ thống cũng có thể theo dõi sự mất đa dạng sinh học bằng cách đếm số lượng động vật trong một khu vực.
"Máy ảnh thông thường có thể kích hoạt 'một cách máy móc' khi có thứ gì đó kích hoạt chúng, chẳng hạn như chuyển động hoặc âm thanh", chuyên gia AI James Caton nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email. "AI được nhúng trong máy ảnh có thể kích hoạt thông minh hơn khi các vật thể quan tâm đi qua trong khung hình - ví dụ: người hoặc kẻ săn trộm đấu với con nai sừng tấm. AI có thể phân biệt giữa hình người và hình động vật, chẳng hạn như theo tư thế hoặc kích thước."
Máy tính trên Edge
Nhờ AI, các bẫy ảnh mới do nhóm Hack the Planet phát triển thông minh hơn các mẫu trước đó. Hệ thống sử dụng công nghệ máy học để phân tích ảnh trong thời gian thực trên thiết bị nhằm phát hiện động vật và con người.
Bẫy cảnh báo cho kiểm lâm nếu phát hiện thấy voi, tê giác hoặc chuyển động của con người. Được trang bị đường lên vệ tinh, hệ thống có thể hoạt động ở mọi nơi trên toàn cầu mà không phụ thuộc vào mạng GSM hay Wifi.
Nhà nghiên cứu Robin Whytock của Đại học Stirling và một nhóm các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm một mô hình AI để phân tích dữ liệu bẫy camera. Nghiên cứu điển hình họ sử dụng các loài gia cầm và động vật có vú ở rừng Trung Phi đã được phân loại. Và ngay cả với một tập dữ liệu tương đối nhỏ gồm 300.000 hình ảnh được sử dụng để đào tạo mô hình, kết quả vẫn rất tốt, các nhà nghiên cứu đã báo cáo trong một bài báo.
Các nhà nghiên cứu cho biết thuật toán máy chính xác đến 90% và có thể phân loại khoảng 4.000 hình ảnh mỗi giờ trên máy tính để bàn được sử dụng bởi các kiểm lâm viên và nhà sinh thái học tại hiện trường mà không cần truy cập vào các nguồn điện toán đám mây mạnh mẽ. Hệ thống AI giảm thời gian cần thiết để phân tích hàng nghìn hình ảnh bẫy từ vài tuần xuống còn một ngày.
Bảo vệ những con đường mòn
Một hệ thống khác có tên là TrailGuard AI được sử dụng làm hệ thống an ninh cho các vườn quốc gia để phát hiện, ngăn chặn và bắt giữ những kẻ săn trộm. Công nghệ này giúp cải thiện trí thông minh về săn trộm và các mạng bất hợp pháp liên quan, giúp chính quyền truy quét nạn buôn bán trái phép động vật hoang dã.
Đủ nhỏ để che giấu dọc theo các con đường mòn, đầu máy ảnh của TrailGuard AI sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện con người trong hình ảnh và chuyển hình ảnh có người trở lại trụ sở công viên thông qua mạng GSM, radio tầm xa hoặc vệ tinh. Công nghệ TrailGuard AI đã được thử nghiệm thực địa tại một khu bảo tồn ở Đông Phi, nơi nó đã giúp bắt giữ ba mươi kẻ săn trộm và thu giữ hơn 1,300 lb thịt bụi.
"AI được nhúng trong máy ảnh có thể kích hoạt thông minh hơn khi các mục quan tâm đi qua trong khung hình …"
Các nhà bảo tồn được hưởng lợi từ AI chạy trong máy ảnh chứ không phải trên đám mây vì tiêu hao pin lớn nhất không phải là chạy suy luận trên chip thị giác máy tính trong máy ảnh, mà là việc truyền hình ảnh qua modem GSM hoặc vệ tinh, Eric Dinerstein, giám đốc WildTech tại nhóm bảo tồn động vật hoang dã RESOLVE nói với Lifewire qua email.
Dinerstein cho biết hệ thống loại bỏ chính xác các trường hợp dương tính giả khi một máy ảnh được kích hoạt bởi thứ gì đó không phải là kẻ săn trộm.
"Trong việc triển khai TrailGuard của chúng tôi tại hiện trường, có tới 95% kích hoạt của cảm biến chuyển động là kết quả của kích hoạt sai hoặc dương tính giả", Dinerstein nói thêm. "Chỉ 5% là những kẻ săn trộm thực sự."
TrailGuard có thể tiết kiệm pin. Truyền hàng nghìn bức ảnh dương tính giả trong vài tuần sẽ làm cạn pin. Bằng cách lọc ra các kết quả dương tính giả và chỉ truyền các kết quả dương tính thật hoặc rất ít các kết quả dương tính giả, pin có thể kéo dài nhiều năm.
"Ngoài ra, con chip chúng tôi sử dụng rất ít năng lượng và thiết bị của chúng tôi ở chế độ ngủ hoặc tắt nguồn trong phần lớn thời gian của nó", Dinerstein nói. "Thời lượng pin cho các cảm biến ở vùng sâu vùng xa là rất quan trọng."
Giám sát động vật hoang dã có thể sớm trở nên thông minh hơn. Các nhà nghiên cứu đang nghiên cứu về AI có thể lập trình được nhúng trong máy ảnh.
Hiện tại, hình ảnh phải được truy xuất từ máy ảnh và xử lý trên đám mây. Nhưng các khả năng mới cho phép người dùng tạo các tác nhân AI tùy chỉnh và triển khai chúng trên máy ảnh.
"Ví dụ: đối với những kẻ săn trộm, nếu bạn biết chúng đi bằng ô tô màu trắng hoặc một trong số chúng luôn đội mũ lưỡi trai màu vàng, bạn có thể cập nhật thông tin mới này cho máy ảnh từ xa", Caton nói.
