Bài học rút ra chính
- Facebook đã tạo ra công nghệ AI có thể "nhìn thấy" những bức ảnh mà họ đang xem trên Instagram.
- Dự án AI này sử dụng dữ liệu thô để cho phép mô hình tự đào tạo khi xem nhiều hình ảnh hơn.
- Các chuyên gia cho biết loại AI này có thể mang lại lợi ích cho người khiếm thị trên mạng xã hội và phát hiện những hình ảnh hoặc video có hại tốt hơn so với người kiểm duyệt con người.
Facebook đã nhúng chân vào thế giới trí tuệ nhân tạo bằng cách tạo ra công nghệ của riêng mình, nhưng các chuyên gia cho rằng nó có thể mang lại lợi ích cho người dùng cũng như công ty.
Dự án AI mới, mà Facebook gọi là SEER, đã có thể xem và nhận dạng hơn một tỷ hình ảnh công khai trên Instagram. Mặc dù SEER hiện chỉ là một dự án nghiên cứu, nhưng có rất nhiều ứng dụng có thể áp dụng cho loại AI này trên mạng xã hội, từ khả năng truy cập đến kiểm duyệt nội dung.
"Facebook có thể sử dụng mô hình này để xây dựng các sản phẩm hướng đến người dùng được hỗ trợ bởi AI cho các trường hợp sử dụng", Matt Moore, phó chủ tịch quản lý sản phẩm tại Zype, viết trong một email gửi tới Lifewire.
Công nghệ SEER
Facebook cho biết SEER (bắt nguồn từ SElf do SElf giám sát) có thể hoạt động tốt hơn các mô hình AI hiện có trong một bài kiểm tra nhận dạng đối tượng. Theo công ty truyền thông xã hội, SEER có thể đạt được độ chính xác 84,2% trong các bài kiểm tra hình ảnh.
Facebook cho biết họ tập trung vào một loại công nghệ AI có thể học độc lập mà không cần sự trợ giúp của thuật toán.
"Tương lai của AI là tạo ra các hệ thống có thể học trực tiếp từ bất kỳ thông tin nào chúng được cung cấp - cho dù đó là văn bản, hình ảnh hay một loại dữ liệu khác - mà không cần dựa vào các bộ dữ liệu được sắp xếp và gắn nhãn cẩn thận để dạy chúng Làm thế nào để nhận ra các đối tượng trong một bức ảnh, giải thích một khối văn bản hoặc thực hiện bất kỳ tác vụ nào trong số vô số tác vụ khác mà chúng tôi yêu cầu nó ", các nhà nghiên cứu của Facebook viết trong bài đăng trên blog.
Sử dụng ảnh và dữ liệu của bạn để xây dựng phần mềm tốt hơn là một trong những điều tốt hơn Facebook có thể làm với dữ liệu của bạn.
Moore đã phân tích thêm về cách SEER khác với công nghệ AI mà chúng ta thường sử dụng.
"Điểm khác biệt lớn nhất của mô hình SEER mới này là Facebook đang sử dụng một khối lượng rất lớn dữ liệu thô và để mô hình tự đào tạo thay vì quản lý các mô hình theo cách thủ công với bộ dữ liệu hạn chế", Moore nói.
Anh ấy nói thêm rằng việc sử dụng tập dữ liệu thô có thể đưa ra các dự đoán nhận dạng chính xác hơn trong thế giới thực. Moore nói thêm: Tập dữ liệu thô cũng có thể giúp giảm các sai lệch được tích hợp trong các mô hình nhận dạng được xây dựng từ các tập dữ liệu hạn chế.
Cách sử dụng SEER
Hiện tại, SEER chỉ là một dự án nghiên cứu. Tuy nhiên, các chuyên gia cho rằng sự phát triển của SEER có thể mở đường cho các mô hình thị giác máy tính linh hoạt, chính xác và dễ thích ứng hơn, đồng thời mang đến các công cụ trợ năng và tìm kiếm tốt hơn cho người dùng mạng xã hội.
Đặc biệt, một công cụ có thể được hưởng lợi rất nhiều từ công nghệ này là tạo văn bản để mô tả hình ảnh cho những người bị khiếm thị.
"Văn bản thay thế là một trường trong siêu dữ liệu của hình ảnh giải thích nội dung của nó: 'Một cơ thể đứng trên cánh đồng với một con voi' hoặc 'một con chó trên thuyền'", Will Cannon, Giám đốc điều hành của Signaturely viết, trong một email gửi tới Lifewire.
"Hệ thống nâng cao sẽ là một bữa tiệc cho những người dùng bị hư hỏng về thị giác và có thể hỗ trợ bạn tìm kiếm ảnh của mình nhanh hơn trong tương lai."
Các ứng dụng hữu ích khác cho công nghệ này có thể bao gồm phân loại tự động tốt hơn các mặt hàng được bán trên Facebook Marketplace và các hệ thống chính xác hơn để xác định hình ảnh có hại.
"AI của Facebook có thể tự động xác định và xóa nội dung video nhạy cảm vi phạm điều khoản dịch vụ của nền tảng, tạo ra một cộng đồng lành mạnh hơn", Moore nói thêm.
Mặc dù trước đây Facebook đã ngồi vào ghế nóng vì sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt mà không có sự đồng ý của một số người dùng (cụ thể là trong tính năng gắn thẻ ảnh), các chuyên gia cho rằng AI này ít gây ra mối đe dọa nào đối với bạn sự riêng tư.
"Với sức mạnh mà mô hình này nắm giữ, Facebook đã mở một thư viện để công chúng kiểm tra, nhưng dữ liệu hình ảnh của người dùng Instagram được sử dụng để nuôi dưỡng AI sẽ không được tiết lộ cho công chúng", David Clark viết, luật sư tại Văn phòng Luật sư Clark, trong một email gửi tới Lifewire.
"Điều này bảo tồn việc sử dụng dữ liệu người dùng để chỉ mang lại lợi ích cho các dự án được công ty chấp nhận hoàn toàn."
Clark nói thêm rằng, cuối cùng, khi bạn đăng ký Facebook và Instagram, bạn cho phép những hình ảnh bạn tải lên thuộc thẩm quyền của công ty. Trong một kế hoạch lớn, sử dụng ảnh và dữ liệu của bạn để xây dựng phần mềm tốt hơn là một trong những điều tốt hơn Facebook có thể làm với dữ liệu của bạn, ông nói.
"Dự án này chỉ có nghĩa là một biển cơ sở dữ liệu hình ảnh được mở ra cho cộng đồng thị giác máy tính lớn hơn để thúc đẩy sự phát triển sẽ cho ra đời phần mềm và chương trình tốt hơn", Clark nói.
