Bài học rút ra chính
- Google đang sử dụng AI để làm cho đèn giao thông hiệu quả hơn như một phần của nỗ lực giảm ô nhiễm.
- Dự án của Google là một phần của xu hướng sử dụng AI để chống lại khí thải và biến đổi khí hậu.
- Google tuyên bố giải pháp của họ giúp giảm 10% -20% mức tiêu thụ nhiên liệu và thời gian trì hoãn tại các giao lộ.
Khi nói đến việc giảm lượng khí thải, công nghệ có thể giúp các bước nhỏ cộng lại để tạo ra kết quả lớn.
Google đang thực hiện một dự án có thể sử dụng trí thông minh nhân tạo (AI) để làm cho đèn giao thông hiệu quả hơn trong nỗ lực giảm thiểu ô nhiễm. Đó là một phần trong nỗ lực ngày càng tăng nhằm khai thác sức mạnh của AI để chống lại biến đổi khí hậu.
"AI có thể giúp thay đổi khí hậu thông qua lĩnh vực năng lượng bằng cách làm cho lưới điện thông minh hơn", Yeganeh Hayeri, một chuyên gia về môi trường và giao thông tại Viện Công nghệ Stevens, nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email.
Việc sử dụng AI "có thể cải thiện việc vận chuyển hàng hóa, nó có thể thay đổi đáng kể mô hình chuỗi cung ứng của chúng tôi, nó có thể giúp chúng tôi thiết kế tòa nhà tiết kiệm năng lượng hơn, v.v. Danh sách còn dài", Hayeri nói thêm. "AI cung cấp cho chúng ta những công cụ tổng thể có thể làm cho các hệ thống phức tạp của chúng ta bền vững và hiệu quả hơn."
Một ánh sáng tại một thời điểm
Google cho biết họ đang thử nghiệm công nghệ AI ở Israel để tối ưu hóa hiệu quả của đèn giao thông. Công ty tuyên bố giải pháp này giúp giảm 10% -20% mức tiêu thụ nhiên liệu và thời gian trễ tại các giao lộ.
Google đã chạy thử nghiệm công nghệ tối ưu hóa tín hiệu giao thông dựa trên AI tại bốn địa điểm ở Israel, phối hợp với thành phố Haifa và Công ty Đường quốc gia Israel. Công ty cho biết họ có kế hoạch sớm thử nghiệm chương trình ở các quốc gia khác.
Kate Brandt, Giám đốc phát triển bền vững của Google, cho biết trong một bài thuyết trình video rằng công ty đã làm việc để tính toán điều kiện giao thông và thời gian tại các giao lộ ở các thành phố trên thế giới và sau đó bắt đầu đào tạo mô hình AI để tối ưu hóa các giao lộ kém hiệu quả đó.
"Đèn giao thông không hiệu quả có hại cho môi trường và sức khỏe cộng đồng vì xe chạy không tải đồng nghĩa với việc lãng phí nhiên liệu và ô nhiễm không khí trên đường phố nhiều hơn," cô nói. "Đây là cơ hội để AI giúp tạo ra sự thay đổi đột phá."
Nhận thức về Khí hậu
Đôi khi, chống lại biến đổi khí hậu là chống lại những nhận thức sai lầm về vấn đề này, các chuyên gia nói. Blackbird.ai sử dụng các hệ thống do AI điều khiển để chống lại thông tin sai lệch về khí hậu. Công ty tuyên bố công nghệ của họ có thể tìm thấy các bản tường thuật thông tin sai lệch về biến đổi khí hậu chạy trên các nền tảng truyền thông xã hội và thông báo cho các tổ chức và chính phủ.
"Thông tin sai lệch về biến đổi khí hậu được lan truyền bởi các tác nhân độc hại dưới hình thức đối thủ cạnh tranh, các quốc gia chống đối, và thậm chí các nhóm bên lề là điều phổ biến và được tích hợp sâu vào lượng tin tức khổng lồ mà chúng ta là người dân có thể tiếp cận trong thế kỷ 21 ", Wasim Khaled, Giám đốc điều hành của Blackbird.ai, nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email.
Năm ngoái, công nghệ của Blackbird. AI đã phát hiện một lượng lớn các cuộc trò chuyện xung quanh khái niệm "khóa thay đổi khí hậu" như một phương pháp tiềm năng mà chính phủ có thể sử dụng để chống lại biến đổi khí hậu. Các cuộc trò chuyện bị khóa lần đầu tiên xuất hiện sau khi một bài báo có tiêu đề "Tránh tình trạng khóa ngược khí hậu" được xuất bản bởi một tổ chức truyền thông có uy tín, Project Syndicate.
"Mặc dù bài báo đề cập đến các tình huống giả định trong trường hợp xấu nhất như ngăn chặn biến đổi khí hậu, trọng tâm của bài viết là làm thế nào, nếu chúng ta có thể thực hiện thay đổi ngay bây giờ, chúng ta sẽ tránh được các biện pháp cực đoan và thiệt hại không thể đảo ngược cho hành tinh của chúng ta, "Khaled nói.
AI cũng đang giúp dự đoán tốt hơn tác động của ô nhiễm và biến đổi khí hậu. Ví dụ: các nhà nghiên cứu sử dụng kỹ thuật Tìm kiếm mạng mô phỏng sâu (DENSE) do AI điều khiển để cải thiện mô phỏng xung quanh cách bồ hóng và sol khí phản chiếu và hấp thụ ánh sáng mặt trời.
Hệ thống AI đang giúp cải thiện chất lượng thu hoạch tổng thể và độ chính xác, được gọi là nông nghiệp chính xác. Công nghệ AI giúp phát hiện bệnh trên cây trồng, sâu bệnh và các trang trại kém dinh dưỡng. Ví dụ: công ty aWhere sử dụng AI để hiểu ô nhiễm và biến đổi khí hậu ảnh hưởng như thế nào đến năng suất nông nghiệp.
"Bằng cách hiểu các mô hình thời tiết, chu kỳ hạn hán và lũ lụt theo mùa, aWhere có thể giúp nông dân chuẩn bị tốt hơn và giảm thiểu tác động của các hiện tượng thời tiết khắc nghiệt", nhà phân tích công nghệ Daniel Intolubbe-Chmil nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email."Tuy nhiên, tác động của các giải pháp này không chỉ dừng lại ở năng suất của nông dân, vì khủng hoảng lương thực nhanh chóng trở thành khủng hoảng nhân đạo."
