Bài học rút ra chính
- Các nhà nghiên cứu cho biết họ đã có thể sử dụng AI để dịch tiếng kêu của lợn.
- Nghiên cứu nhằm tạo cơ sở cho các hệ thống có thể cải thiện sức khỏe của vật nuôi trong trang trại.
- Các ứng dụng có sẵn để 'dịch' âm thanh của chó và mèo chưa được phát triển dựa trên các dữ kiện khoa học, một chuyên gia cho biết.
Tiếng kêu của một con lợn có thể đáng giá cả ngàn lời nói.
Trong một nghiên cứu gần đây, một nhóm các nhà nghiên cứu quốc tế đã sử dụng trí thông minh nhân tạo (AI) để chuyển tiếng kêu của lợn thành cảm xúc. Sử dụng hơn 7000 bản ghi âm của lợn, các nhà nghiên cứu đã thiết kế một thuật toán có thể giải mã xem một cá thể lợn đang trải qua cảm giác tích cực, tiêu cực hay ở đâu đó ở giữa.
"Với một tập dữ liệu rất lớn giống như chúng ta có các cuộc gọi được tạo ra trong các ngữ cảnh đã biết, do đó, chúng ta có thể đào tạo mạng như vậy và đạt độ chính xác cao, sau đó có thể thông báo cho chúng ta về cảm xúc của những con lợn (vì vậy 'dịch' lợn kêu gọi con người nếu bạn muốn), "phó giáo sư Elodie Floriane Mandel-Briefer thuộc Khoa Sinh học của Đại học Copenhagen, người đồng dẫn đầu nghiên cứu, nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email.
Một Tiến sĩ Silicon Doolittle?
Các nhà nghiên cứu đã ghi lại âm thanh của lợn trong cả môi trường thương mại và thí nghiệm, dựa trên hành vi của lợn, có liên quan đến cảm xúc tích cực hoặc tiêu cực. Các tình huống tích cực bao gồm, ví dụ, khi lợn con bú mẹ hoặc khi chúng đoàn kết với gia đình sau khi ly tán. Các tình huống tiêu cực về mặt cảm xúc bao gồm chia cắt, đánh nhau giữa lợn con, thiến và giết mổ, trong số những tình huống khác.
Trong các chuồng thí nghiệm, các nhà nghiên cứu cũng tạo ra các kịch bản giả cho những con lợn, được thiết kế để gợi lên những cảm xúc sắc thái hơn ở giữa quang phổ. Chúng bao gồm một đấu trường với đồ chơi hoặc thức ăn và một đấu trường tương ứng mà không có bất kỳ kích thích nào. Các nhà nghiên cứu cũng đặt các vật thể mới và không quen thuộc vào một khu vực để lợn tương tác và các cuộc gọi, hành vi và nhịp tim của chúng được theo dõi và ghi lại khi có thể.
Sau đó, các nhà khoa học phân tích các bản ghi âm để xem liệu âm thanh có hình mẫu nào truyền đạt cảm xúc và phân biệt các tình huống và cảm xúc tích cực với các tình huống tiêu cực hay không. Trong các trường hợp tiêu cực, các nhà nghiên cứu đã thu thập nhiều cuộc gọi có tần suất cao hơn (chẳng hạn như tiếng la hét và tiếng kêu). Đồng thời, những tiếng kêu tần suất thấp (chẳng hạn như sủa và càu nhàu) xảy ra trong các tình huống lợn có cảm xúc tích cực hoặc tiêu cực.
Trong nghiên cứu, các nhà nghiên cứu đã so sánh một phương pháp tự động có giám sát (Phân tích chức năng phân biệt hoán vị, pDFA) dựa trên bốn tham số giọng nói và một phương pháp không giám sát, một mạng thần kinh dựa trên hình ảnh (quang phổ) của âm thanh.
"pDFA có thể phân loại các cuộc gọi đến đúng giá trị cảm xúc (tích cực hoặc tiêu cực) mà con lợn đã trải qua trong quá trình sản xuất giọng nói 62% thời gian, trong khi mạng lưới thần kinh đạt độ chính xác 92%", Mandel-Briefer nói.
Dịch Cảm xúc Động vật
Nghiên cứu nhằm tạo nền tảng cho các hệ thống có thể cải thiện sức khỏe của vật nuôi trong trang trại. Nhưng Mandel-Briefer cho biết nghiên cứu tương tự cũng có thể áp dụng cho các loài động vật khác.
"Nếu cơ sở dữ liệu lớn tương tự về giọng nói được tạo ra trong các bối cảnh và cảm xúc cụ thể được các nhà khoa học thu thập, chúng tôi cũng có thể phát triển các thuật toán tương tự cho các loài khác và điều đó sẽ khách quan hơn các ứng dụng hiện có", cô nói.
Có một số ứng dụng có thể 'dịch' âm thanh của chó và mèo, chẳng hạn như MeowTalk Cat Translator hoặc Human-to Dog Translator, nhưng chúng chưa được phát triển dựa trên các dữ kiện khoa học và bối cảnh của cảm xúc đã biết, Mandel -Briefer nói.
"Các nhà khoa học hiện đã thiết lập các khuôn khổ và phương pháp để nghiên cứu cảm xúc của động vật một cách khách quan (ví dụ: sử dụng các chỉ số hành vi, sinh lý thần kinh và nhận thức) và đây là những gì chúng tôi đã sử dụng trong bài báo của mình", cô nói thêm.
Đừng có kế hoạch trò chuyện với thú cưng của bạn. Ngay cả việc dịch giữa các ngôn ngữ của con người vẫn là một thách thức đối với AI. Có nhiều dịch vụ dịch ngôn ngữ được hỗ trợ bởi AI, bao gồm Google Dịch và API dịch văn bản của Microsoft. Lợi ích của các dịch vụ dịch thuật dựa trên AI là chúng có giá cả phải chăng hơn so với việc thuê một người phiên dịch.
“Mặc dù các dịch vụ dịch do AI hỗ trợ rất tiện lợi, nhưng khả năng dịch của chúng vẫn còn hạn chế,” Kavita Ganesan, một chuyên gia AI và người sáng lập của Opinosis Analytics, nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email.“Ví dụ: họ gặp khó khăn trong việc hiểu các thành ngữ và lời châm biếm dành riêng cho ngôn ngữ, họ thường dịch chúng theo nghĩa đen.”
