Bài học rút ra chính
- Argo AI có kế hoạch bắt đầu dịch vụ taxi tự hành ở Đức vào năm 2025.
- Ngày càng có nhiều sự quan tâm đến phương tiện giao thông công cộng tự lái có thể rẻ hơn và an toàn hơn taxi thông thường.
-
Xe tự lái cần kết nối có thể xử lý lượng lớn dữ liệu.
Taxi rô-bốt sắp tới một con phố gần bạn.
Argo AI, một liên doanh robot do Volkswagen và Ford hậu thuẫn, gần đây đã công bố kế hoạch triển khai dịch vụ taxi tự hành thương mại đầu tiên ở Đức vào năm 2025. Các phương tiện chạy bằng pin sẽ được trang bị cảm biến laser, radar, camera và phần mềm hỗ trợ AI. Đó là một phần của mối quan tâm ngày càng tăng đối với phương tiện giao thông công cộng tự lái có thể rẻ hơn và an toàn hơn taxi thông thường.
“Khi xem xét một mối đe dọa sắp xảy ra, chẳng hạn như một con vật chạy phía trước xe, hệ thống điều khiển của xe sẽ đưa ra quyết định ngay lập tức để phanh hoặc thực hiện các hành động né tránh khác,” David Linthicum, giám đốc chiến lược đám mây của Deloitte Consulting, nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email. “Các phương tiện tự lái có thể làm điều này nhanh hơn nhiều so với phản ứng thông thường của con người, nơi chúng ta phải nhận thức được mối đe dọa, quyết định cách ứng phó và sau đó phản ứng với quyết định đúng đắn và an toàn nhất.”
Trình điều khiển Robot
Argo vào đầu tháng 9 đã công bố một thiết kế cho xe taxi rô-bốt mới của mình, trông giống như một thiết kế mới trên chiếc xe buýt nhỏ mang tính biểu tượng của Volkswagen những năm 1950.
Nhưng thiết kế của Argo rất cập nhật. Đây là chiếc xe đầu tiên của Volkswagen có khả năng tự động hóa SAE Cấp độ 4, nghĩa là không cần sự tương tác của con người với chiếc xe trong hầu hết các trường hợp. Tuy nhiên, con người vẫn phải ở bên trong xe để điều khiển trong trường hợp khẩn cấp.
Argo đang cạnh tranh với Alphabet’s Waymo, Cruise do GM hậu thuẫn và các nhà phát triển xe tự lái khác để biến vận tải thương mại tự lái thành hiện thực. Taxi rô-bốt sẽ bắt đầu đón hành khách trả tiền trong năm nay bằng xe Ford tự lái ở Miami và Austin bằng cách sử dụng mạng đi xe của Lyft.
Taxi tự lái có thể rẻ hơn các lựa chọn thay thế truyền thống, Linthicum nói. Xe tự lái có thể tối ưu hóa tốc độ, tuyến đường và phanh để lái xe hiệu quả hơn và tiết kiệm nhiên liệu hoặc năng lượng điện.
“Họ có thể làm điều này bằng cách tận dụng các dịch vụ dựa trên đám mây công cộng, chẳng hạn như máy học và phân tích dữ liệu, bao gồm theo dõi mô hình thời tiết, giám sát giao thông và phân tích, quy trình tối ưu hóa tuyến đường, v.v.,”Anh nói thêm. “Điều này dẫn đến giá vé thấp hơn và tác động đến môi trường thấp hơn.”
Taxi không phải là phương tiện công cộng duy nhất được nâng cấp rô bốt. New Flyer, một nhà sản xuất xe buýt vận chuyển bằng điện, gần đây đã phát hành Xcelsior AV, hãng tuyên bố là “Xe buýt vận chuyển tự động hạng nặng đầu tiên ở Bắc Mỹ.”
Các phương tiện tự lái dành cho giao thông công cộng như xe buýt cũng sẽ rẻ hơn khi vận hành, Marcus McCarthy, Giám đốc Giải pháp Điều hướng Tự động Trimble, nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email.
“Nhà điều hành không cần lập ngân sách cho các tài xế trong danh sách nhân viên của họ và họ cũng không phải lập ngân sách để trang trải cho những ngày tài xế bị ốm hoặc trả tiền trợ cấp,” ông nói.
Trimble cung cấp công nghệ duy trì khả năng định vị trong làn đường chính xác cho các phương tiện tự hành, từ GM đến xe đua, xe vận tải và xe đưa đón sinh viên của Đại học Waterloo, WATonoBus.
“Khi trường học bắt đầu vào tuần tới, WATonoBus sẽ đưa học sinh lái xe xung quanh khuôn viên trường bằng Hệ thống Định hướng và Vị trí Trimble Applanix,” McCarthy nói.
Don’t Hail Your Robot Driver Yet
Nhưng thách thức vẫn còn trước khi taxi và xe buýt rô-bốt chạy qua các đường phố thường xuyên.
Thiếu tài xế, các phương tiện phải cung cấp cách thức liên lạc thông tin đơn giản với hành khách, chẳng hạn như điểm đến, thời gian đến dự kiến và tình trạng phương tiện, Mike Juran, Giám đốc điều hành của Altia, một công ty thiết kế giao diện người dùng đồ họa cho ô tô, nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email.
“Việc dựa vào điện thoại thông minh để hoàn thành những công việc như vậy có thể rất hấp dẫn, nhưng nếu hành khách không có điện thoại hoặc điện thoại của hành khách sắp hết pin thì sao?” Juran nói. “Một màn hình dành riêng cho chiếc xe đó là cần thiết để thu hẹp khoảng cách giữa chiếc xe và hành khách để chuyến đi thành công.”
Xe tự lái cần kết nối có thể xử lý lượng lớn dữ liệu và được xử lý trong thời gian gần thực, Jyoti Sharma, quản lý cấp cao của Verizon, nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email.
"Các mạng 5G thế hệ tiếp theo có thể cung cấp tốc độ truyền cao hơn, độ trễ thấp hơn, có nghĩa là thời gian phản hồi nhanh hơn và nhiều băng thông hơn cho phép lượng dữ liệu lớn hơn được truyền và xử lý nhanh chóng", cô nói.
“Môi trường xung quanh xe có thể thay đổi ngay lập tức. Vì vậy, đối với các phương tiện tự lái, đặc biệt là phương tiện giao thông công cộng, nơi các phương tiện đang hoạt động trên quy mô lớn, kết nối với độ trễ cao có thể ảnh hưởng đến thời gian phản ứng của các phương tiện không người lái, có thể dẫn đến các vấn đề an toàn và các hậu quả tiềm ẩn nguy hiểm.”
