Bài học rút ra chính
- Trí tuệ nhân tạo đang xử lý lượng lớn dữ liệu để tạo ra các dự báo thời tiết chính xác hơn.
- Dịch vụ thời tiết của Vương quốc Anh đã phát triển một công cụ AI có thể dự đoán chính xác khả năng mưa trong 90 phút tới.
- Spire Global là một công ty đã sử dụng AI để nâng cao dự báo.
Bản cập nhật thời tiết tiếp theo có thể đến với bạn nhờ trí tuệ nhân tạo (AI).
Dịch vụ thời tiết quốc gia của Anh đã phát triển một công cụ AI mà họ tuyên bố có thể dự đoán chính xác khả năng mưa trong 90 phút tới. Đưa ra các dự đoán thời tiết chính xác là một vấn đề đầy thách thức đã chống lại nỗ lực của hàng thiên niên kỷ. Nhưng các nhà nghiên cứu hy vọng AI có thể cách mạng hóa dự báo thời tiết.
"Bất kỳ ngành công nghiệp nào nhạy cảm với thời tiết đều đang tìm cách sử dụng AI để cải thiện an toàn và hoạt động", Renny Vandewege, phó chủ tịch hoạt động thời tiết tại công ty phân tích dữ liệu DTN, nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email. "Ví dụ: các tiện ích đang sử dụng AI để xác định và dự đoán khả năng phục hồi của lưới điện và khả năng mất điện."
Nowcasting Rain
London được biết đến với bầu trời u ám, nhưng ít nhất bạn có thể có một cảnh báo tốt hơn khi bắt đầu có mưa. Hợp tác với dịch vụ thời tiết quốc gia của Vương quốc Anh, công ty AI DeepMind đã phát triển một công cụ học sâu gọi là DGMR để dự báo.
Các chuyên gia đánh giá dự báo của DGMR là tốt nhất dựa trên nhiều yếu tố - bao gồm dự đoán về vị trí, mức độ, chuyển động và cường độ của trận mưa-89% thời gian, theo một bài báo gần đây được công bố trên tạp chí Nature. Công ty gọi kỹ thuật này là "nowcasting" vì nó rất hợp thời.
"Chúng tôi sử dụng một cách tiếp cận được gọi là mô hình tổng hợp để đưa ra các dự đoán chi tiết và hợp lý về radar trong tương lai dựa trên radar trong quá khứ", DeepMind viết trên trang web của mình. "Về mặt khái niệm, đây là vấn đề của việc tạo phim radar. Với những phương pháp như vậy, chúng tôi vừa có thể nắm bắt chính xác các sự kiện quy mô lớn, vừa tạo ra nhiều kịch bản mưa thay thế (được gọi là dự đoán tổng hợp), cho phép khám phá sự không chắc chắn về lượng mưa."
Appu Shaji, một nhà khoa học AI không tham gia vào nghiên cứu DeepMind, đã gọi công việc của công ty là "ấn tượng" trong một cuộc phỏng vấn qua email với Lifewire.
"Nói như vậy, những công trình này vẫn còn sơ khai, và chúng ta có thể mong đợi sự tiến bộ đáng kể về độ chính xác và khả năng dự báo trong những năm tới", ông nói thêm.
Dự đoán sự hỗn loạn
Thời tiết là một quá trình hỗn loạn khó dự đoán chính xác.
"Công nghệ và mô hình thời tiết tiên tiến, như AI, cải thiện khả năng dự báo để giúp chúng tôi lập kế hoạch, chuẩn bị tốt hơn và giảm thiểu tác động của các hiện tượng thời tiết", Vandewege nói.
Công nghệ và mô hình thời tiết tiên tiến, như AI, cải thiện khả năng dự báo để giúp chúng ta lập kế hoạch, chuẩn bị tốt hơn và giảm thiểu tác động của các hiện tượng thời tiết.
"Khi các sự kiện thời tiết trở nên thường xuyên và khắc nghiệt hơn, các dự báo chính xác với thời gian dẫn đầu lâu hơn có nghĩa là các doanh nghiệp, cộng đồng và công chúng có nhiều thời gian và thông tin hơn để đưa ra quyết định tốt hơn."
Mô phỏng thời tiết hiện đang được chạy bằng các mô hình máy tính, Vikram Saletore, một chuyên gia AI tại Intel, nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email. Tuy nhiên, ông nói, các mô hình thời tiết cần được chạy thường xuyên khi môi trường thay đổi để dự báo chính xác.
"AI cải thiện đáng kể khả năng dự báo thời tiết bằng cách cho phép và tăng tốc đáng kể các môi trường mô phỏng này để lấy một lượng lớn các mô hình lịch sử với môi trường hiện tại làm đầu vào và chạy các dự đoán về kết quả tiềm năng", Saletore nói thêm.
Spire Global là một công ty đã sử dụng các chương trình AI để nâng cao dự báo. Chương trình P Dự đoánWind cung cấp dự báo gió cho người dùng thể thao hàng hải và giải trí bằng cách xử lý dữ liệu vệ tinh với các thuật toán máy tính.
"Biến đổi khí hậu đang làm tăng khả năng xảy ra thời tiết khắc nghiệt và các hoạt động toàn cầu mở ra các doanh nghiệp trước nguy cơ gián đoạn thời tiết ở mọi nơi trên thế giới", Matthew Lennie, chuyên gia AI của Spire Global, nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email.
Sức mạnh điện toán đã là một điểm nghẽn cho dự báo thời tiết. Do đó, một số siêu máy tính mạnh nhất đã được chế tạo đặc biệt để đưa ra các con số dự báo.
"AI có cơ hội tuyệt vời để giảm sự phụ thuộc này vào các động cơ mạnh mẽ và có khả năng chạy các mô hình này để đạt được kết quả tốt hoặc tốt hơn với tải tính toán ít hơn đáng kể", Shaji nói. "Học sâu không cố gắng giải các công thức này một cách trực tiếp mà dự đoán chúng dựa trên các mẫu có thể quan sát được."
Phương pháp AI tương tự như cách các nhà đầu tư thị trường chứng khoán theo dõi các mẫu trong thời gian dài, Shaji chỉ ra. Ông nói thêm: “Học sâu có độ chính xác cao hơn. "Độ chính xác và khả năng dự đoán của các mô hình sẽ chỉ trở nên tốt hơn trong tương lai."
