Bài học rút ra chính
- Zoom đang thêm phụ đề tự động cho tất cả các tài khoản miễn phí trong năm nay.
- Tính năng này sẽ cho phép nhiều khả năng truy cập hơn cho tất cả người dùng đang sử dụng các cuộc họp trực tuyến của Zoom.
- Các chuyên gia tin rằng tính năng này là một bước tiến tuyệt vời đối với Zoom, nhưng rất muốn thấy công ty xây dựng thêm các tùy chọn trợ năng của mình.
Zoom đang thêm phụ đề chi tiết tự động vào tất cả các tài khoản miễn phí, nhưng các chuyên gia cho rằng điều đó không nên dừng lại ở đó.
Khả năng tiếp cận từ lâu đã trở thành một chủ đề thảo luận quan trọng trong ngành công nghệ, với nhiều người dùng ủng hộ các tùy chọn hỗ trợ tiếp cận tốt hơn mỗi ngày. Giờ đây, Zoom đang tiến thêm một bước nữa và sẽ cung cấp phụ đề đóng tự động cho tất cả các tài khoản miễn phí vào cuối năm nay.
Các chuyên gia cho rằng đây là một bước đi đúng hướng, đặc biệt là với rất nhiều người tin tưởng vào dịch vụ cho công việc và học tập trực tuyến của họ. Nhưng họ cũng muốn thấy Zoom tiến thêm một bước nữa.
"Đó là một điểm khởi đầu, nhưng cần phải làm nhiều việc hơn nữa", Sheri Byrne-Haber, một kiến trúc sư hỗ trợ tiếp cận tại VMware, nói với Lifewire qua email.
"Tạo khả năng thêm từ vào từ điển sẽ là một bước tốt tiếp theo. Nếu không, tên người, chữ viết tắt và thuật ngữ thường không có trong cơ sở hạ tầng siêu hội tụ giống như từ điển-có thể bị giết."
Chính xác là Chìa khóa
Có thể hiểu nhau là một phần quan trọng của giao tiếp, đặc biệt là khi bạn đang ở trong môi trường trực tuyến và xử lý các vấn đề công nghệ như độ trễ và chất lượng video, chưa kể nhiều người nói cùng một lúc.
Đó là điểm khởi đầu, nhưng cần phải làm nhiều hơn nữa.
Nơi mà những người khiếm thính trước đây có thể dựa vào việc đọc bằng môi - hoặc thậm chí là Ngôn ngữ ký hiệu của Mỹ (ASL), nếu họ biết - giờ họ phải dựa vào hệ thống nhận dạng giọng nói để chuyển tiếp thông tin quan trọng, điều gì đó có thể dẫn đến thêm sự nhầm lẫn vì những hạn chế được đặt ra đối với dịch vụ.
"Có hai điều mà công cụ nhận dạng giọng nói hoạt động không tốt", Byrne-Haber nói sau đó trong cuộc gọi với Lifewire. "Điều đầu tiên là nó hướng đến giọng Mỹ phẳng ở Trung Tây hoặc California hơn."
Vì vậy, nếu bạn có ai đó nói tiếng Anh như ngôn ngữ thứ hai hoặc ai đó đến từ một khu vực như Maine hoặc Texas, nơi có trọng âm rất mạnh, nó không nhận dạng được các từ giống nhau. Trọng âm là một vấn đề và các thuật ngữ kỹ thuật không có trong từ điển là một vấn đề.”
Hệ thống nhận dạng giọng nói cần cố gắng đạt được tỷ lệ chính xác ít nhất là 92% theo Byrne-Haber. Một bài báo từ Viện Công nghệ Rochester đã liệt kê điểm mấu chốt là tỷ lệ chính xác 90%.
Thật không may, xếp hạng của các hệ thống này đều được xác định bởi chủ đề và người nói vào thời điểm đó, vì vậy kết quả có thể khác nhau.
"Tôi đã thấy tỷ lệ chính xác trên YouTube có phụ đề khi đó là một người bên ngoài Hoa Kỳ và họ đang nói về các thuật ngữ y tế và tôi đã thấy tỷ lệ chính xác dưới 60%", cô ấy nói với chúng tôi.
Với tỷ lệ chính xác thấp như vậy, những người dựa vào phụ đề sẽ gặp khó khăn hơn nhiều khi theo dõi và xử lý thông tin mà họ đang được trình bày. Họ cần điền vào chỗ trống cho các từ được chọn không chính xác.
Điều này có thể khiến họ bị tụt lại trong khi thuyết trình và khiến toàn bộ trải nghiệm học tập trở nên khó khăn hơn nhiều.
Đang chờ Zoom
Mặc dù Zoom có kế hoạch phát hành phụ đề chi tiết tự động cho tất cả mọi người vào mùa thu, công ty vẫn cho phép người dùng đăng ký nếu họ cần ngay bây giờ và cũng có hệ thống phụ đề chi tiết thủ công có thể hữu ích.
Mặc dù phụ đề đóng tự động là một tính năng rất cần thiết, nhưng Byrne-Haber nói với chúng tôi rằng cô ấy muốn công ty dành thời gian và đảm bảo cung cấp một sản phẩm ổn định và đáng tin cậy cho tất cả những người dùng cần nó, thay vì vội vã ra cái gì đó cảm thấy chưa hoàn thành.
Thay vào đó, Byrne-Haber thích Zoom tập trung vào việc thêm các tính năng bổ sung vào hệ thống phụ đề khép kín của nó. Việc cung cấp cho người dùng khả năng tùy chỉnh màu sắc, kích thước và thậm chí cả văn bản của phụ đề sẽ giúp ích rất nhiều cho họ.
Điều này đặc biệt quan trọng đối với những người có thể gặp khó khăn khi nhìn thấy màu trắng trên nền đen hiện tại mà nhiều hệ thống phụ đề đóng sử dụng. Ngay cả một tính năng nhỏ như thay đổi kích thước của văn bản cũng có thể là một lợi ích to lớn đối với nhiều người.
Một tính năng khác của danh sách mong muốn là khả năng thêm các từ cụ thể vào từ điển của nhận dạng giọng nói. Điều này sẽ giúp những người dùng thường sử dụng các từ hoặc cụm từ thường không được hệ thống hiểu để sử dụng phụ đề chi tiết tốt hơn.
“Dragon đã làm được điều này,” Byrne-Haber nói với chúng tôi. “Tôi rất ngạc nhiên khi có nhiều dịch vụ hơn không cung cấp dịch vụ đó.”
