Bài học rút ra chính
- Các nhà sản xuất ô tô đang chuyển sang sử dụng trí tuệ nhân tạo để dạy ô tô tự lái cách điều hướng các chướng ngại vật hàng ngày.
- Tesla gần đây đã tiết lộ siêu máy tính mới của mình sẽ được sử dụng để huấn luyện mạng lưới thần kinh cung cấp năng lượng cho Tesla’s Autopilot.
- Sử dụng AI để đào tạo ô tô có thể tăng cường độ an toàn, theo các nhà quan sát.
Xe tự lái cũng cần giáo viên và trí tuệ nhân tạo (AI) có thể dạy những phương tiện đó tránh tai nạn một cách hiệu quả - có lẽ tốt hơn con người.
Một trong những cách tốt nhất để gửi xe cho Driver’s Ed là sử dụng trí thông minh nhân tạo. Tesla gần đây đã tiết lộ siêu máy tính mới của mình sẽ được sử dụng để huấn luyện mạng lưới thần kinh cung cấp năng lượng cho Tesla’s Autopilot và AI tự lái sắp tới. Và khi ô tô trở nên tự chủ hơn, hóa ra chúng cần được đào tạo rất nhiều.
"Bằng cách cho AI tiếp xúc với dữ liệu liên quan đến việc lái xe ô tô, AI có thể bắt đầu nhận ra các mẫu", Chris Nicholson, Giám đốc điều hành của Pathmind, một công ty ứng dụng AI vào các hoạt động công nghiệp, cho biết trong một cuộc phỏng vấn qua email. "Hiển thị cho nó hình ảnh và nó có thể tìm hiểu người đi bộ trông như thế nào. Cho nó xem chuỗi hành động trên đường và nó có thể tìm hiểu điều gì dẫn đến tai nạn và cách tránh chúng."
"Với dữ liệu phù hợp, AI có thể đưa ra dự đoán rất chính xác về những gì nó đang xem", Nicholson nói thêm. "Và hậu quả của một hành động nhất định, chẳng hạn như rẽ trái hoặc tăng tốc trong trời mưa, có thể là gì."
Số lượng giáo viên AI ngày càng tăng
Tesla, Audi, Toyota, GM's Cruise-hầu hết mọi nhà sản xuất ô tô lớn đều đang sử dụng AI dưới một số hình thức để tăng khả năng tự lái của mình, Nicholson nói. Và một số nhà sản xuất ô tô không phải là nhà sản xuất ô tô, chẳng hạn như Waymo của Google, đang làm việc với các nhà sản xuất ô tô như Chrysler Fiat để phát triển và thử nghiệm AI tự lái.
Andrej Karpathy, người đứng đầu bộ phận AI của Tesla, gần đây đã công bố siêu máy tính mới nhất của công ty trong một bài thuyết trình tại Hội nghị về Thị giác Máy tính và Nhận dạng Mẫu năm 2021.
AI đã được chứng minh là chính xác hơn con người trong các tình huống lái xe và rất có thể nó sẽ giảm đáng kể số vụ tai nạn.
Cụm sử dụng 720 nút của 8 GPU NVIDIA A100 Tensor Core (tổng cộng 5, 760 GPU) để đạt được 1,8 exaflop hiệu suất. Mỗi exaflop tương đương với 1 tạ triệu phép toán dấu phẩy động mỗi giây.
"Đây là một siêu máy tính thực sự đáng kinh ngạc," Karpathy cho biết, theo một bản tin. "Tôi thực sự tin rằng về mặt thất bại, đây gần như là siêu máy tính số 5 trên thế giới."
Một mạng lưới thần kinh sâu quan sát và đưa ra dự đoán trong khi xe đang lái mà không thực sự điều khiển phương tiện. Các dự đoán được ghi lại và bất kỳ sai lầm hoặc nhận dạng sai nào đều được ghi lại. Sau đó, các kỹ sư Tesla sử dụng những trường hợp này để tạo tập dữ liệu đào tạo gồm các tình huống khó và đa dạng nhằm tinh chỉnh mạng nơ-ron, Kết quả là một bộ sưu tập khoảng 1 triệu clip 10 giây được quay ở tốc độ 36 khung hình / giây, tổng cộng khoảng 1,5 petabyte dữ liệu. Mạng nơ-ron sau đó được chạy qua các tình huống này lặp đi lặp lại cho đến khi nó hoạt động mà không mắc lỗi. Cuối cùng, nó được gửi trở lại phương tiện và bắt đầu lại quá trình.
Gửi Xe Về Trường
Sử dụng AI cũng có thể đào tạo ô tô nhanh hơn bất kỳ con người nào có thể làm được, Aditya Pathak, chuyên gia vận tải của công ty dịch vụ chuyên nghiệp Cognizant, cho biết trong một cuộc phỏng vấn qua email.
"Trong quá trình phát triển xe tự hành, một trong những bước quan trọng là chú thích dữ liệu," ông nói thêm. "Nói cách khác, người, địa điểm và sự vật được gắn thẻ như thế nào để các phương tiện có thể nhận ra chúng?"
Được thực hiện thủ công, quá trình xem xét dữ liệu sẽ tốn nhiều thời gian và công sức. Pathak nói: “Với AI và máy học, quá trình này nhanh hơn và hiệu quả hơn nhiều.
AI phải dạy ô tô tự lái cách vận hành trong mọi điều kiện, Anton Slesarev, người đứng đầu bộ phận kỹ thuật của công ty xe tự lái Yandex, cho biết trong một cuộc phỏng vấn qua email. Ông nói thêm, thời tiết, đường xá, tai nạn, hành vi và phản ứng không nhất quán từ những người lái xe khác có thể góp phần làm cho hành trình trở nên khó đoán trước, ngay cả đối với những người lái xe đi đến cùng một địa điểm mỗi ngày.
Yandex điều hành dịch vụ taxi rô-bốt đầu tiên của Châu Âu và đã sử dụng rô-bốt giao hàng tự động, Yandex rovers, để giao đơn đặt hàng của khách hàng từ các nhà hàng và cửa hàng tạp hóa. Công ty sử dụng công nghệ máy học để giúp rô-bốt của mình hoạt động.
"Ví dụ: nó giúp thực hiện các chức năng nhận thức quan trọng như nhận biết các biển báo đường bộ, ngay cả khi chúng bị che khuất bởi những thứ như mưa hoặc cành cây," Slesarev nói."Hoặc để cung cấp các chức năng an toàn như thông báo người đi bộ sắp sang đường, ngay cả vào ban đêm hoặc khi người đi bộ bị che khuất một phần bởi những thứ như ô tô đang đỗ."
Sử dụng trí tuệ nhân tạo để đào tạo ô tô có thể tăng cường độ an toàn, theo các nhà quan sát.
"AI đã được chứng minh là chính xác hơn con người trong các tình huống lái xe và rất có thể nó sẽ giảm đáng kể số vụ tai nạn", Nicholson nói.
