Bài học rút ra chính
- Các nhạc sĩ và nhà khoa học dữ liệu đã làm việc với máy tính để đưa ra người chiến thắng trong cuộc thi bài hát trí tuệ nhân tạo năm nay.
- Các chuyên gia không đồng ý về việc liệu AI có thể thực sự sáng tạo hay nó chỉ bắt chước tài năng của con người.
- Có một sự khác biệt cơ bản giữa trí thông minh và sự sáng tạo, một người quan sát lưu ý.
AI có thể đánh bại con người khi chơi cờ vua, chạy máy hút bụi và bây giờ nó thậm chí có thể sáng tác bài hát.
Người chiến thắng năm nay trong Cuộc thi Bài hát AI, trong đó công nghệ máy học được sử dụng để tạo ra âm nhạc, đã được công bố gần đây."Listen To Your Body Choir" được đồng sáng tác bằng trí tuệ nhân tạo và lấy cảm hứng từ bài hát "Daisy Bell", bài hát đầu tiên được máy tính hát vào năm 1961. Nhưng liệu một chương trình máy tính có thực sự có khả năng sáng tạo không?
"Câu trả lời ngắn gọn, ngay bây giờ, là" không "hoặc ít nhất là" chưa ", Chirag Shah, giáo sư Trường Thông tin tại Đại học Washington, nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email. "Mặc dù những phát triển gần đây trong học tập sâu đã đưa chúng ta đến gần hơn với việc bắt chước trí thông minh của con người, nhưng chúng ta vẫn còn lâu mới đạt được khả năng sáng tạo của con người."
Humming Cùng AI
Đối với cuộc thi bài hát, các nhóm nhạc sĩ, nhà nghiên cứu và nhà khoa học dữ liệu đã tạo ra một bài hát dài bốn phút bằng cách sử dụng AI như một phần của quá trình sáng tác của họ.
"Xuyên suốt bài hát, các yếu tố tổng hợp biến đổi liền mạch thành màn trình diễn của con người", ban giám khảo viết trong tuyên bố công bố người chiến thắng. "Từ đó tạo ra sự tổng hợp hữu cơ giữa con người và AI, có thể chơi xung quanh lửa trại."
Các chuyên gia không đồng ý về việc liệu AI có thể tạo ra các tác phẩm gốc hay không. Teresa Queiroga, một nhà khoa học dữ liệu tại công ty sản xuất âm nhạc Musiversal, một trong nhiều định nghĩa về sự sáng tạo là "khả năng tạo ra tác phẩm vừa mới lạ, như trong bản gốc, bất ngờ và phù hợp, theo cách hữu ích" sử dụng AI, nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email.
Nhưng tạo ra thứ gì đó mới không nhất thiết phải bắt đầu lại từ đầu, Queiroga chỉ ra.
"Ví dụ, khi kết hợp những ý tưởng quen thuộc một cách đổi mới, chúng ta đang sáng tạo," cô ấy nói thêm. "Chúng tôi tin rằng đây là nơi mà các hệ thống AI có thể trở nên mạnh mẽ, vì chúng có thể xử lý một lượng lớn thông tin và kết hợp nó theo những cách có thể không rõ ràng đối với con người, dẫn đến những phát hiện sáng tạo."
Thông minh không có nghĩa là Được truyền cảm hứng
Có một sự khác biệt cơ bản giữa trí thông minh và sự sáng tạo, Shah nói.
"Mặc dù chúng ta thường có thể kết hợp trí thông minh với việc thực hiện nhiệm vụ, nhưng chúng ta không có các biện pháp rõ ràng với sự sáng tạo," ông nói thêm. "Chắc chắn, chúng tôi chưa ở giai đoạn đủ gần để thay thế sự sáng tạo của con người và chúng tôi sẽ không sớm có mặt ở đó."
Nhiều nghệ sĩ đào tạo bằng cách học cách tái tạo các bức tranh của các bậc thầy, Shah nói, và nói thêm rằng "trong quá trình này, họ tìm ra các kỹ thuật và khám phá của riêng mình."
Mặc dù những phát triển gần đây trong học tập sâu đã đưa chúng ta đến gần hơn với việc bắt chước trí thông minh của con người, chúng ta vẫn còn lâu mới đạt được khả năng sáng tạo của con người.
Nỗ lực đã được thực hiện để nhân rộng đào tạo nghệ thuật cho các hệ thống AI. Ví dụ, một chương trình MIT có tên "Timecraft" đã được đào tạo về 200 video tua nhanh thời gian về các kiệt tác khác nhau được vẽ. Sau đó, nó đã tạo ra những bức tranh tương tự với các video tua nhanh thời gian. Khi cho mọi người xem, 90% thời gian, họ không thể phân biệt được sự khác biệt giữa video do con người vẽ và video do chương trình thực hiện.
"Vì vậy, nếu khả năng tái tạo một bức tranh bằng cách quan sát và thực hành cách nó được vẽ được coi là sáng tạo, thì chương trình này là sáng tạo," Shah nói. "Nhưng nếu chúng tôi yêu cầu chương trình này cũng phải cảm nhận được sự thất vọng, sợ hãi và cảm giác thành tựu mà một nghệ sĩ con người cảm nhận được, thì chúng tôi sẽ đi đường tắt."
AI đang trợ giúp về mặt kỹ thuật và toán học của âm nhạc, Roger Firestien, một giáo sư nghiên cứu sự sáng tạo tại Trung tâm Trí tưởng tượng Ứng dụng tại SUNY Buffalo State, nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email.
"Bach đã thực hiện 'Art of the Fugue', và anh ấy đã đưa nó vượt xa nơi bất kỳ ai khác có thể lấy nó," anh ấy nói. "Công thức toán học cực kỳ khó tin. Bạn có thể cung cấp công thức toán học đó cho máy tính và nó có thể viết các câu trả lời như một kẻ điên rồ."
Firestien đã ví việc sử dụng AI trong âm nhạc giống như con người trên chiếc xe đạp điện.
"Bạn phải đạp và động cơ hỗ trợ," anh nói. "Nhà soạn nhạc vẫn sáng tác, nhưng AI sẽ giúp thực hiện các công việc bổ sung như hòa âm và cấu trúc hợp âm. Sau khi nhà soạn nhạc trình bày nội dung chủ đề, AI có thể đề xuất các bản hòa âm."
Firestien gợi ý rằng bất kể AI phức tạp đến đâu, nó có thể không thực sự sáng tạo.
"AI cạo râu ngủ hay đi bộ?" anh ấy hỏi. "Đó là nơi tạo ra cảm hứng. Liệu AI có thể thay thế sự sáng tạo của con người không? Sáng tác là thể hiện nguồn cảm hứng và tôi không biết liệu AI có thể được truyền cảm hứng hay không."
