Sinh trắc học tận dụng các đặc điểm con người duy nhất từ người này sang người khác để bản thân của chúng ta trở thành phương tiện nhận dạng / xác thực thay vì phải nhập mật khẩu mạnh hoặc mã pin dài dòng.
Trí tuệ nhân tạo đang kết hợp với sinh trắc học để giúp cung cấp bảo mật hơn trong máy tính và điện thoại thông minh.
Bottom Line
Sinh trắc học được định nghĩa là nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp khoa học và / hoặc công nghệ được thiết kế để đo lường, phân tích và / hoặc ghi lại các đặc điểm sinh lý hoặc hành vi độc đáo của con người. Trên thực tế, hiện nay nhiều người trong chúng ta đã sử dụng sinh trắc học dưới dạng dấu vân tay và khuôn mặt của mình.
Sinh trắc học được sử dụng như thế nào trong cuộc sống hàng ngày
Mặc dù sinh trắc học đã được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau trong nhiều thập kỷ, nhưng công nghệ hiện đại đã giúp nó được công chúng biết đến nhiều hơn. Ví dụ: nhiều điện thoại thông minh mới nhất có máy quét vân tay và / hoặc nhận dạng khuôn mặt để mở khóa thiết bị.
So với các phương pháp kiểm soát truy cập dựa trên mã thông báo (ví dụ: chìa khóa, thẻ ID, giấy phép lái xe) và dựa trên kiến thức (ví dụ: mã PIN, mật khẩu), các đặc điểm sinh trắc học khó bị hack, ăn cắp hoặc giả mạo. Đây là một lý do tại sao sinh trắc học thường được ưa chuộng để nhập cảnh an toàn cấp cao (ví dụ: các tòa nhà chính phủ / quân đội), truy cập vào dữ liệu / thông tin nhạy cảm và ngăn chặn gian lận hoặc trộm cắp.
Các đặc điểm được sử dụng bởi nhận dạng / xác thực sinh trắc học chủ yếu là vĩnh viễn, mang lại sự tiện lợi - bạn không thể đơn giản là quên hoặc vô tình bỏ quên chúng ở đâu đó trong nhà. Tuy nhiên, việc thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu sinh trắc học (đặc biệt liên quan đến công nghệ tiêu dùng) thường gây ra những lo ngại về quyền riêng tư cá nhân, bảo mật và bảo vệ danh tính.
Đặc điểm sàng lọc sinh trắc học
Có một số đặc điểm sinh trắc học đang được sử dụng ngày nay, mỗi đặc điểm có các phương tiện thu thập, đo lường, đánh giá và ứng dụng khác nhau. Các đặc điểm sinh lý được sử dụng trong sinh trắc học liên quan đến hình dạng và / hoặc thành phần của cơ thể. Một số ví dụ là (nhưng không giới hạn):
- DNA
- Dấu vân tay / dấu tay
- Mống mắt / võng mạc
- Mặt
- Hình học tĩnh mạch
- Mùi / mùi
Đặc điểm hành vi được sử dụng trong sinh trắc học - đôi khi được gọi là sinh trắc học hành vi - liên quan đến các mẫu độc đáo được thể hiện thông qua hành động. Một số ví dụ là (nhưng không giới hạn):
- Giọng
- Gait
- Chữ ký
- Tổ hợp phím
- Nhịp tim
Đặc điểm được chọn vì các yếu tố cụ thể làm cho chúng phù hợp với các phép đo sinh trắc học và nhận dạng / xác thực. Bảy yếu tố là:
- Universal -Mỗi cá nhân phải có nó.
- Duy nhất -Cần có đủ sự khác biệt để phân biệt các cá thể riêng biệt với nhau.
- Permanence -Khả năng chống lại sự thay đổi theo thời gian (tức là cách nó chống lại sự lão hóa).
- Thu thập -Dễ dàng thu thập và đo lường.
- Hiệu suất -Tốc độ và độ chính xác của khớp.
- Gian lận -Nó có thể bị làm giả hoặc bắt chước dễ dàng như thế nào.
- Khả năng chấp nhận -Sự cởi mở của mọi người đối với công nghệ / quy trình sinh trắc học cụ thể (tức là các kỹ thuật dễ dàng hơn và ít xâm lấn hơn, chẳng hạn như máy quét vân tay trong điện thoại thông minh, có xu hướng được chấp nhận rộng rãi hơn).
Những yếu tố này cũng giúp xác định xem một giải pháp sinh trắc học có thể tốt hơn để áp dụng trong một tình huống khác hay không. Nhưng chi phí và quá trình thu thập tổng thể cũng được xem xét. Ví dụ, máy quét dấu vân tay và khuôn mặt nhỏ gọn, rẻ tiền, nhanh chóng và dễ triển khai vào các thiết bị di động. Đây là lý do tại sao điện thoại thông minh có tính năng đó thay vì phần cứng để phân tích mùi cơ thể hoặc hình học tĩnh mạch!
Cách Sinh trắc học hoạt động trong toàn xã hội
Nhận dạng / xác thực sinh trắc học bắt đầu với quá trình thu thập. Điều này yêu cầu các cảm biến được thiết kế để thu thập dữ liệu sinh trắc học cụ thể. Nhiều chủ sở hữu iPhone có thể đã quen với việc thiết lập Touch ID, nơi họ phải đặt ngón tay lên cảm biến Touch ID lặp đi lặp lại.
Độ chính xác và độ tin cậy của thiết bị / công nghệ được sử dụng để thu thập giúp duy trì hiệu suất cao hơn và tỷ lệ lỗi thấp hơn trong các bước tiếp theo (tức là đối sánh). Về cơ bản, công nghệ / khám phá mới giúp cải thiện quy trình với phần cứng tốt hơn.
Một số loại cảm biến sinh trắc học và / hoặc quy trình thu thập thông dụng và phổ biến hơn những loại khác trong cuộc sống hàng ngày (ngay cả khi không liên quan đến nhận dạng / xác thực). Cân nhắc:
- Khoa học pháp y:Các cơ quan thực thi pháp luật thường xuyên thu thập dấu vân tay, mẫu DNA (tóc, máu, nước bọt, v.v.), giám sát video (nhận dạng khuôn mặt / dáng đi), chữ viết tay / chữ ký, và các bản ghi âm (nhận dạng người nói) để giúp thiết lập hiện trường tội phạm và xác định các cá nhân. Quá trình này thường được miêu tả (tức là được kịch hóa với các mức độ hiện thực thực tế khác nhau) trong các bộ phim và chương trình truyền hình. Bạn thậm chí có thể mua đồ chơi khoa học pháp y cho các thám tử đầy tham vọng.
- Bảo mật Máy tính:Máy quét vân tay là một loại tính năng bảo mật ngày càng được tích hợp trong các thiết bị di động - những máy quét này đã có sẵn (cả tích hợp và như một thiết bị riêng biệt) cho máy tính để bàn / máy tính xách tay trong nhiều năm. Nhận dạng khuôn mặt, được tìm thấy trong điện thoại thông minh như Apple iPhone X với Face ID hoặc bất kỳ Android nào sử dụng Google Smart Lock, thực hiện các hành động bảo mật (thường là mở khóa) thay cho hoặc ngoài máy quét vân tay.
- Thuốc:Nhiều cuộc kiểm tra sức khỏe hàng năm bao gồm chụp ảnh võng mạc kỹ thuật số như một biện pháp nâng cao (tùy chọn) để kiểm tra mắt toàn diện. Ảnh chụp bên trong mắt giúp bác sĩ tầm soát các bệnh / tình trạng về mắt. Ngoài ra còn có xét nghiệm di truyền, được sử dụng bởi các bác sĩ để giúp các cá nhân xác định rủi ro và triển vọng phát triển một bệnh / tình trạng di truyền. Xét nghiệm quan hệ cha con cũng rất phổ biến (thường là chủ đề lặp lại của một số chương trình trò chuyện ban ngày).
- Giải trí tại nhà / Tự động hóa:Nhận dạng giọng nói (khác với nhận dạng người nói, được pháp y sử dụng để xác định các cá nhân thông qua mẫu giọng nói) đã có từ lâu. Nó chủ yếu được áp dụng để nhận dạng từ, chẳng hạn như chuyển giọng nói thành văn bản, dịch ngôn ngữ và điều khiển thiết bị. Nếu bạn đã trò chuyện với Siri của Apple, Alexa của Amazon, Google Hiện hành của Android và / hoặc Cortana của Microsoft, thì bạn đã trải nghiệm tính năng giải trí của nhận dạng giọng nói. Nhiều thiết bị gia đình thông minh cũng có thể được tự động hóa thông qua kích hoạt bằng giọng nói.
- Mua hàng / Hợp đồng:Nếu bạn đã từng thanh toán bằng thẻ tín dụng và / hoặc thiết lập một thỏa thuận (ví dụ: thẻ ID, séc ngân hàng, y tế / bảo hiểm, chức danh / chứng thư, di chúc, thuê nhà, v.v.) với một cá nhân / tổ chức, bạn có thể phải ký tên của mình. Những chữ ký như vậy có thể được kiểm tra để giúp xác định danh tính và / hoặc giả mạo - các chuyên gia được đào tạo có thể phân biệt các biến thể tự nhiên trong chữ viết tay của một người so với những khác biệt cho thấy một người viết hoàn toàn khác.
Sau khi một mẫu sinh trắc học đã được thu vào một bộ cảm biến (hoặc các cảm biến), thông tin sẽ được phân tích bằng các thuật toán máy tính. Các thuật toán được lập trình để xác định và trích xuất các khía cạnh và / hoặc các mẫu đặc điểm nhất định (ví dụ: đường gờ và rãnh của dấu vân tay, mạng lưới mạch máu trong võng mạc, dấu hiệu phức tạp của mống mắt, cao độ và phong cách / nhịp điệu của giọng nói, v.v.), thường là chuyển đổi dữ liệu sang định dạng / mẫu kỹ thuật số.
Định dạng kỹ thuật số giúp phân tích / so sánh thông tin dễ dàng hơn với những thông tin khác. Thực hành bảo mật tốt sẽ liên quan đến việc mã hóa và lưu trữ an toàn tất cả dữ liệu / mẫu kỹ thuật số.
Tiếp theo, thông tin được xử lý sẽ chuyển đến một thuật toán phù hợp, so sánh đầu vào với một (tức là xác thực) hoặc nhiều mục nhập (tức là nhận dạng) được lưu trong cơ sở dữ liệu của hệ thống. Đối sánh liên quan đến một quy trình tính điểm để tính toán mức độ giống nhau, lỗi (ví dụ: sự không hoàn hảo từ quy trình thu thập), phương sai tự nhiên (tức là một số đặc điểm của con người có thể trải qua những thay đổi nhỏ theo thời gian) và hơn thế nữa. Nếu điểm vượt qua mốc tối thiểu để đối sánh, thì hệ thống sẽ thành công trong việc xác định / xác thực cá nhân.
Nhận dạng sinh trắc học so với Xác thực (Xác minh)
Khi nói đến sinh trắc học, các thuật ngữ "nhận dạng" và "xác thực" thường bị nhầm lẫn với nhau. Tuy nhiên, mỗi người thực sự hỏi một câu hỏi hơi khác nhau nhưng riêng biệt.
Nhận dạng sinh trắc học muốn biết bạn là ai - quy trình đối sánh một-nhiều so sánh dữ liệu đầu vào sinh trắc học với tất cả các mục nhập khác trong cơ sở dữ liệu. Ví dụ: một dấu vân tay không xác định được tìm thấy tại hiện trường vụ án sẽ được xử lý để xác định dấu vân tay đó thuộc về ai.
Xác thực sinh trắc học muốn biết bạn có phải là người mà bạn tuyên bố hay không - quy trình đối sánh một đối một so sánh dữ liệu đầu vào sinh trắc học với một mục nhập (thường là của bạn đã được đăng ký trước đó để tham khảo) trong cơ sở dữ liệu. Ví dụ: khi sử dụng máy quét vân tay để mở khóa điện thoại thông minh của bạn, nó sẽ kiểm tra để đảm bảo rằng bạn thực sự là chủ sở hữu được ủy quyền của thiết bị.
FAQ
Kiểm tra sinh trắc học là gì?
Kiểm tra sinh trắc học đề cập đến việc thực hành đánh giá lâm sàng các đặc điểm thể chất và sức khỏe của một người, cung cấp cho họ ảnh chụp nhanh về sức khỏe hiện tại của họ. Chiều cao, cân nặng, BMI, huyết áp, v.v. thường được đánh giá. Những điều này thường được thực hiện bởi người sử dụng lao động hoặc trong suốt quá trình nhập cư, mặc dù chúng cũng có thể được sử dụng trong các ngữ cảnh khác.
Thường mất bao lâu sau khi kiểm tra sinh trắc học để nhận được Thẻ Xanh Hoa Kỳ?
Quy trình này khác nhau, nhưng sau khi cuộc hẹn sinh trắc học của bạn được hoàn thành và nộp các thủ tục giấy tờ kèm theo, thường mất từ 6 đến 10 tháng để xử lý trước khi bạn nhận được Thẻ xanh.
