Bài học rút ra chính
- NVIDIA đã công bố hợp tác với Jaguar Land Rover để thiết kế xe tự hành hỗ trợ AI.
- Công nghệ sẽ là một phần của tất cả các xe JLR mới từ năm 2025 trở đi.
- NVIDIA cho biết công nghệ này sẽ cho phép họ đẩy các tính năng và chức năng mới cho xe.
Chúng tôi biết xe tự lái vẫn còn nhiều cách để đi, nhưng nếu NVIDIA có bất cứ điều gì để nói, bạn có thể sẽ sớm cập nhật các tính năng mới trên xe tự lái qua mạng giống như cách bạn cập nhật điện thoại thông minh của mình.
Jaguar Land Rover (JLR) gần đây đã hợp tác với NVIDIA để cùng phát triển các hệ thống lái xe tự động và các dịch vụ do phần mềm hỗ trợ AI cho tất cả các nền tảng xe mới của hãng dự kiến sẽ được sản xuất vào năm 2025.
“Theo truyền thống, một chiếc xe hơi ở trạng thái tốt nhất khi nó chạy nhiều,” Danny Shapiro, Phó Chủ tịch mảng Ô tô, NVIDIA, nói với Lifewire qua email. “Bây giờ, chúng tôi đang hướng tới điều đó vì chiếc xe sẽ ở mức cơ bản nhất vào ngày bạn giao hàng và nó sẽ tốt hơn theo thời gian.”
Lão hoá Như Rượu
Shapiro cho biết các phương tiện được xác định bằng phần mềm là một phần mở rộng trong quá trình chuyển dịch của ngành ra khỏi các thiết bị có chức năng cố định. Ông nói, ngày nay, người tiêu dùng mong đợi mọi thứ từ điện thoại thông minh đến TV thông minh của họ trở nên tốt hơn theo thời gian thông qua các bản cập nhật phần mềm mới.
Phương pháp do phần mềm xác định này cũng đang thay đổi giao thông vận tải, Shapiro cho biết, giúp các phương tiện giao thông an toàn và hiệu quả hơn bao giờ hết, đồng thời bổ sung các tính năng tiện lợi cho cả người lái và hành khách.
“Chúng tôi tin tưởng chắc chắn rằng thế hệ giao thông tiếp theo là tự hành, vì vậy chúng tôi đang thực hiện sứ mệnh của mình tại NVIDIA là phát triển công nghệ tự lái cho phép những con đường an toàn hơn, ít tắc nghẽn hơn và khả năng di chuyển cho tất cả mọi người,” Shapiro nói.
Nhưng nói thì dễ hơn làm. Khi NVIDIA lần đầu tiên bắt đầu hướng tới phương tiện tự động (AV), họ đã phát hiện ra rằng kiến trúc phương tiện truyền thống không bao giờ được thiết kế để hỗ trợ phương pháp sử dụng phần mềm. Đại đa số các phương tiện sử dụng hàng chục bộ điều khiển điện tử (ECU) trên xe, với mỗi ECU chuyên biệt cho một nhiệm vụ nhất định.
Shapiro nói rằng thay vì mã hóa cứng các chức năng chuyên dụng vào ECU, cách tiếp cận của NVIDIA đối với kiến trúc phương tiện hiện đại dựa trên tính toán tập trung và các ngăn xếp phần mềm tận dụng trí tuệ nhân tạo.
Kiến trúc thống nhất này, được đặt tên là NVIDIA Drive Hyperion, sẽ cho phép các nhà sản xuất ô tô tích hợp và cập nhật các tính năng phần mềm tiên tiến trong toàn bộ vòng đời của xe.“Cũng giống như điện thoại di động, nhận được các bản cập nhật phần mềm thường xuyên, những phương tiện được xác định bằng phần mềm này sẽ là những cỗ máy có thể cập nhật vĩnh viễn và ngày càng tốt hơn theo thời gian.”
Phương tiện được xác định bằng phần mềm
Shapiro giải thích nền tảng phần mềm NVIDIA DRIVE Hyperion được xác định là một kiến trúc cảm biến và máy tính hoàn chỉnh. Nó được thiết kế theo mô-đun để cho phép các nhà sản xuất ô tô dễ dàng lựa chọn các thành phần và chức năng chính xác mà họ cần và có quyền truy cập vào các cảm biến radar, camera, siêu âm và lidar đã được chứng nhận.
Toàn bộ ý tưởng đằng sau kiến trúc mô-đun và có thể thích ứng là tăng tốc thời gian phát triển và giảm chi phí, điều mà Shapiro cho biết sẽ giúp một đối tác như JLR tận dụng chuyên môn của NVIDIA thay vì bắt đầu lại từ đầu.
Olivier Blanchard, Chuyên gia phân tích chính tại Creative Strategies, tin rằng cách tiếp cận mô-đun và có thể thích ứng này đã thay đổi toàn cảnh của xe tự hành. Gọi thị trường ô tô là chiến trường cạnh tranh mới của các nhà sản xuất chip, Blanchard lập luận rằng cách đây vài năm, các nhà sản xuất ô tô truyền thống vẫn đang cố gắng bắt kịp Tesla trên mặt trận Hệ thống Hỗ trợ Người lái Nâng cao (ADAS).
Tuy nhiên, ngày nay, Blanchard tin rằng cuộc đua hướng tới các phương tiện tự hành tiên tiến sẽ phẳng hơn rất nhiều trong ngành công nghiệp ô tô. Blanchard cho biết điều này chủ yếu là do các nền tảng mô-đun như NVIDIA's Drive, trước khi có quan hệ đối tác JLR gần đây, đã xuất hiện trong các loại xe của Mercedes, Volvo và Hyundai, và có vẻ cũng đặc biệt hấp dẫn đối với các công ty khởi nghiệp EV.
Bất chấp những bước nhảy vọt trong công nghệ AV, Shapiro tin rằng các mẫu ô tô kế thừa sẽ tiếp tục xuất hiện trên đường trong vài thập kỷ nữa. Ngay cả khi nói đến AV, việc triển khai chúng sẽ diễn ra theo từng giai đoạn, với các thế hệ đầu tiên chủ yếu có hỗ trợ lái xe Cấp độ 2+ và Cấp độ 3. Những điều này vẫn đòi hỏi người lái xe phải tỉnh táo và luôn sẵn sàng tiếp nhận, bất kể khả năng của hệ thống lái xe.
“Vào cuối ngày, an toàn cần là ưu tiên số một. Khi nói về sự an toàn và tính mạng con người, chúng tôi muốn đảm bảo rằng chúng tôi không chỉ làm đúng mà còn không bao giờ làm sai.”
