Bài học rút ra chính
- Các chuyên gia không đồng ý về mức độ gần gũi của chúng ta trong việc xây dựng trí tuệ nhân tạo cấp độ con người.
- Trưởng nhóm nghiên cứu AI của Meta gần đây đã nói rằng các mô hình học máy có thể được đào tạo mà không cần đến các ví dụ do con người gắn nhãn.
- Nhưng những trở ngại to lớn vẫn còn trước khi AI phát triển bất cứ thứ gì như trí thông minh cấp độ con người.
Máy tính với trí thông minh cấp độ con người (AI) có thể không còn là thứ của khoa học viễn tưởng trong thời gian dài nữa.
Yann LeCun, nhà khoa học AI chính tại Meta, gần đây đã nói rằng các mô hình học máy có thể được đào tạo mà không cần các ví dụ do con người dán nhãn. Nhận xét của ông đã mang lại luồng sinh khí mới cho cuộc tranh luận về việc liệu máy móc có thể thông minh như con người hay thậm chí là một mục tiêu xứng đáng.
"Trí thông minh cấp độ con người trong AI là thứ sẽ còn được nhìn thấy trong tương lai gần", Giám đốc công nghệ toàn cầu của EY Nicola Morini Bianzino nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email. "Trước tiên, chúng ta phải tập trung vào việc xây dựng AI bổ sung cho trí thông minh của con người và tương thích với các chức năng mà chúng ta muốn nó phục vụ".
Máy thông minh hơn
Trong sự kiện gần đây do Meta AI tổ chức, LeCun đã thảo luận về những con đường khả thi để hướng tới AI cấp người. Một con đường khả thi mà LeCun đang khám phá là sử dụng mô hình phát triển con người để đào tạo AI. Ví dụ, các nhà nghiên cứu đang khám phá cách để máy móc tìm hiểu về thế giới thông qua quan sát giống như cách trẻ sơ sinh làm.
LeCun trích dẫn học tập của con người và động vật. "Con người và động vật sử dụng cách học nào mà chúng ta không thể tái tạo trong máy móc? Đó là câu hỏi lớn mà tôi đang tự hỏi bản thân mình", anh ấy nói.
Sáng tạo là đặc điểm riêng của con người và rất khó để tái tạo điều này bằng công nghệ.
Nhưng những trở ngại to lớn vẫn còn trước khi AI phát triển bất cứ thứ gì như trí thông minh cấp độ con người. Bianzino cho biết: Mặc dù việc áp dụng AI trong doanh nghiệp đang phổ biến, nhưng AI vẫn còn hạn chế về khả năng đạt được kiến thức và sự sáng tạo thông thường ở cấp độ con người, Bianzino nói.
"Sáng tạo là một đặc điểm riêng của con người và rất khó để tái tạo điều này bằng cách sử dụng công nghệ," ông nói thêm. "Khi chúng tôi nghĩ về cách AI có thể hoạt động như một phần mềm để mô phỏng nhận thức của con người, chúng tôi phải xem xét cẩn thận dữ liệu nào sẽ cung cấp năng lượng cho phần mềm."
Tiềm năng của AI đã được nghiên cứu qua nhiều thế kỷ, chuyên gia về AI Meltem Ballan cho biết trong một cuộc phỏng vấn qua email. Các nhà nghiên cứu thường tranh luận về cách bắt chước nhận thức, sự chú ý và động lực của con người. Các nguồn mở đưa AI đến gần hơn với mức độ nhận thức của con người, Ballan nói thêm.
"Tuy nhiên, trí thông minh ở cấp độ con người có nhiều yếu tố hơn là phát triển các thuật toán và pipelining (ghi nhãn và tăng dữ liệu)", Ballan nói. "Trước tiên, chúng ta cần hiểu sức mạnh tổng hợp giữa não và hành vi ở một cấp độ để xây dựng các thuật toán cấp độ thần kinh theo tốc độ kích hoạt cấp độ thần kinh và triển khai nó trong toàn bộ quá trình."
Rủi ro và Phần thưởng
Một lĩnh vực mà AI ở cấp độ con người có thể hữu ích là an ninh mạng đang đối mặt với sự thiếu hụt nhân sự lớn, Kumar Saurabh, Giám đốc điều hành của LogicHub, một công ty an ninh mạng chuyên sử dụng AI, cho biết trong một email.
"Chúng tôi khẩn cấp cần đẩy nhanh việc sử dụng tự động hóa do AI điều khiển chỉ để theo kịp", ông nói thêm. "Con người không giỏi phân tích hàng nghìn cảnh báo bảo mật hoặc chọn ra mối đe dọa từ hàng triệu điểm dữ liệu, nhưng máy móc vượt trội trong việc này. Đây không phải là thay thế trí thông minh của con người, mà là tăng cường khả năng của con người và biến trải nghiệm của con người thành tự động hóa có thể mở rộng quy mô để đáp ứng nhu cầu."
Maria Vircikova, Giám đốc điều hành của Matsuko, một ứng dụng ảnh ba chiều thời gian thực thúc đẩy AI, cho biết giá trị thực của trí tuệ nhân tạo là tăng cường khả năng của con người hơn là tạo ra một cỗ máy có thể tự hoạt động.
"Thêm một trợ lý ảo khác - nhưng cho các tác vụ cụ thể và đơn giản - đơn giản như sao chép một phần mềm tức thì, không ma sát và tương đối rẻ", Vircikova nói. "Tác động kinh tế rất sâu sắc, nhưng chúng ta vẫn chưa thể gọi nó là 'AI ở cấp độ con người.'"
Nhưng nếu AI đạt đến cấp độ con người, tác động lên xã hội có thể rất sâu sắc, Bianzino của EY nói. "Giá trị của AI cấp độ con người là AI sẽ trở nên thực sự cộng sinh với trí thông minh của con người, giúp chúng ta làm việc trên các nhiệm vụ phức tạp, hiểu thế giới theo những cách mới và đưa ra quyết định dựa trên phân tích dự đoán", ông nói thêm.
Tuy nhiên, hầu hết các chuyên gia đều đồng ý rằng sự thiên vị sẽ tiếp tục là một nguy cơ trong sự phát triển của AI ở cấp độ con người. Bianzino nói: “Các nhà công nghệ phải phân tích cẩn thận dữ liệu mà họ đang sử dụng để đào tạo các mô hình này và đảm bảo có các biện pháp kiểm soát để ngăn chặn những thành kiến cá nhân của họ xâm nhập vào.
