Bài học rút ra chính
- Những tiến bộ mới để phóng to hình ảnh có thể hỗ trợ mọi thứ, từ ảnh gia đình đến ảnh y tế.
- Các nhà nghiên cứu của Google đã thông báo rằng họ đã tạo ra những bước đột phá trong việc sử dụng AI để tăng độ phân giải ảnh.
- Nhưng một chuyên gia nói rằng phần mềm nâng cấp có thể không cần thiết đối với các nhiếp ảnh gia.
Các kỹ thuật mới giúp phóng to hình ảnh bằng AI có thể cải thiện mọi thứ, từ ảnh đến đồ họa trò chơi điện tử, các chuyên gia nói.
Các nhà nghiên cứu của Google gần đây đã thảo luận về những đột phá mà họ đã đạt được trong việc tăng độ phân giải hình ảnh. Các nhà khoa học đã sử dụng mô hình học máy để biến một bức ảnh có độ phân giải thấp thành một bức ảnh có độ phân giải cao chi tiết. Đó là một phần của xu hướng sử dụng AI để cải thiện hình ảnh ngày càng tăng.
"Chúng tôi đang chứng kiến sự gia tăng nâng cấp do AI hỗ trợ, đặc biệt là trong các trò chơi, nơi các công nghệ như NVIDIA DLSS sử dụng máy học để tạo lại hình ảnh có độ phân giải cao hơn nhiều, đối thủ và đôi khi vượt quá chất lượng của hình ảnh gốc ", chuyên gia hình ảnh Ionut-Alexandru Popa nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email.
"Loại nâng cấp này hoạt động hiệu quả trong các trò chơi máy tính, nơi nó quản lý để sử dụng ít tài nguyên hơn so với hiển thị trực tiếp hình ảnh chất lượng cao hơn."
Tạo Pixel
Google đã và đang khám phá một cách để nâng cấp ảnh bằng một phương pháp gọi là mô hình khuếch tán.
Công ty tuyên bố rằng kỹ thuật này cải thiện các công nghệ hiện có khi con người được yêu cầu đánh giá kết quả. Một phương pháp mà Google đã sử dụng được gọi là SR3 hoặc Siêu phân giải thông qua Sàng lọc lặp lại.
"SR3 là một mô hình khuếch tán siêu độ phân giải lấy đầu vào là hình ảnh có độ phân giải thấp và tạo ra hình ảnh có độ phân giải cao tương ứng từ nhiễu tinh khiết", các nhà nghiên cứu của Google đã viết trong bài đăng trên blog."Mô hình được đào tạo về quy trình làm hỏng hình ảnh, trong đó nhiễu được thêm dần vào hình ảnh có độ phân giải cao cho đến khi chỉ còn lại tiếng ồn thuần túy."
Kỹ thuật nâng cấp không phải là mới và thường được sử dụng trong các ứng dụng chỉnh sửa ảnh, Popa nói.
"Có rất nhiều tình huống khi bạn cần một hình ảnh có độ phân giải cao hơn, vì vậy nâng cấp được sử dụng để tạo ra các pixel ở giữa các hình ảnh hiện có", ông nói thêm. "Hầu hết mọi người không nhận ra, nhưng khi họ xem TV trên màn hình 4K, tín hiệu video 1080p sẽ tự động được nâng cấp để phủ toàn bộ màn hình. Điều này được thực hiện tự động bởi TV của bạn."
Nhiều kỹ thuật hiện tại được sử dụng để 'đoán' nội dung của các pixel mới để hình ảnh thu được trông đẹp, Popa nói.
"Hiện tại, các thuật toán được sử dụng nhiều nhất để nâng tỷ lệ hình ảnh là phương pháp song tuyến và hai chiều, đảm bảo sự chuyển tiếp liên tục giữa các pixel liền kề, với màu sắc thay đổi dần dần, nhưng phương pháp này thường làm mất độ sắc nét", ông nói thêm."Điều này được bù đắp một phần bằng cách áp dụng độ sắc nét trên hình ảnh được nâng cấp."
Có rất nhiều trường hợp khi bạn cần hình ảnh có độ phân giải cao hơn, vì vậy nâng cấp được sử dụng để tạo các pixel ở giữa các pixel hiện có.
Nâng cấp hình ảnh rất quan trọng đối với cách hoạt động của giải trí, truyền thông và internet, nhiếp ảnh gia Sebastien Coell nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email.
"Ví dụ, thay vì phải có nhiều kích thước hình ảnh cho một trang web, chẳng hạn như trong một trang để sử dụng trên điện thoại, một cho máy tính bảng," anh ấy nói, "nếu bạn có thể nâng cấp hình ảnh 1080p đó lên 2k hoặc 4k và hình ảnh điện thoại đó thành máy tính bảng và 1080p, bạn đã đột ngột giảm số lượng hình ảnh cần thiết từ 6 xuống còn 2."
"Bạn cũng sẽ tiết kiệm dung lượng tệp cần thiết từ các tệp 2k và 4k lớn, do đó sẽ giảm kích thước lưu trữ tệp cần thiết tổng thể của bạn khoảng 70-90%."
Không Chỉ dành cho TV
Nâng cấp ảnh cũng có thể tăng chất lượng ảnh và thậm chí có thể giúp ích cho việc chụp ảnh y tế. Các nhà phát triển phần mềm nói rằng nâng cấp có thể tăng độ phân giải của hình ảnh mà không làm giảm chất lượng.
Nhưng, Matic Broz, người sáng lập trang web nhiếp ảnh Photutorial, nói với Lifewire trong một cuộc phỏng vấn qua email rằng kết quả thực tế phụ thuộc vào phần mềm được sử dụng.
"Gần đây, AI đã tìm ra cách nâng cấp hình ảnh, mặc dù tôi không ấn tượng với nó cho đến nay", anh ấy nói thêm.
Broz cho biết phần mềm nâng cấp tốt nhất mà anh ấy sử dụng là AI Image Enlarger của Vance AI.
"Ngay cả bộ nâng cấp hình ảnh 8x của họ cũng không tạo ra bất kỳ nhiễu đáng kể nào (đó là độ phân giải tăng 64 lần)," ông nói. "Tôi hy vọng các thuật toán sẽ chỉ trở nên tốt hơn trong những năm tiếp theo, cho phép nâng cấp thậm chí lớn hơn."
Đối với các nhiếp ảnh gia chụp ảnh tĩnh, Broz cho biết đó là một câu hỏi mở rằng liệu việc nâng cấp hình ảnh có cần thiết hay không.
"Các nhà phát triển máy ảnh không ngừng cải thiện độ phân giải của cảm biến máy ảnh, thậm chí còn có độ phân giải 100MP +", ông nói thêm. "Cá nhân tôi đã sử dụng 24MP và khoảng 50MP, và tôi chưa bao giờ cảm thấy cần hình ảnh lớn hơn, thậm chí không phải cho các bản in lớn."
