Bài học rút ra chính
- Một nghiên cứu mới của MIT cho thấy cách robot có thể tương tác xã hội với nhau và hiểu được sự khác biệt giữa những tương tác đó.
- Cuối cùng, các nhà nghiên cứu của MIT hy vọng mô hình này sẽ hoạt động trên các tương tác giữa người máy và con người.
-
Các nhà nghiên cứu cho biết việc định lượng tương tác xã hội sẽ không chỉ giúp ích cho người máy mà còn cho ngành công nghiệp ô tô, chăm sóc sức khỏe, v.v.
Khi chúng ta nghĩ đến robot, chúng ta nghĩ đến những cỗ máy lạnh lùng mà không hiểu nhiều về bản chất con người, nhưng điều đó có thể sớm thay đổi.
Một nghiên cứu mới được công bố bởi một nhóm các nhà nghiên cứu từ Viện Công nghệ Massachusetts xem xét cách robot có thể trở nên xã hội hơn và cách chúng ta xác định các tương tác xã hội nói chung. Những phát hiện của nghiên cứu sẽ tạo ra một tương lai nơi robot hữu ích hơn và hiểu con người hơn, điều này sẽ chứng tỏ điều quan trọng khi robot đóng nhiều vai trò hơn trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta.
"Robot sẽ ngày càng trở thành một phần trong cuộc sống của chúng ta, và mặc dù là robot, chúng cần phải hiểu ngôn ngữ của chúng ta", Boris Katz, nhà khoa học nghiên cứu chính và là người đứng đầu Nhóm InfoLab trong Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo của MIT (CSAIL) và một thành viên của Trung tâm Trí tuệ, Tư duy và Máy móc (CBMM), đã nói với Lifewire trong một cuộc gọi điện video.
"Nhưng quan trọng hơn, chúng cũng sẽ cần hiểu cách con người tương tác với nhau."
Nghiên cứu Tìm thấy gì
Với tiêu đề "Tương tác xã hội dưới dạng MDPS đệ quy", nghiên cứu phát triển từ sở thích của các tác giả trong việc định lượng các tương tác xã hội.
Andrei Barbu, một nhà khoa học nghiên cứu tại CSAIL và CBMM, đồng thời là đồng tác giả của nghiên cứu, nói với Lifewire rằng hầu như không có bộ dữ liệu và mô hình nào xem xét các tương tác xã hội trong khoa học máy tính.
"Các danh mục cho các tương tác xã hội là không xác định; mức độ mà một tương tác xã hội đang diễn ra hay không xảy ra là không xác định", anh ấy nói trong một cuộc gọi điện video. "Và vì vậy chúng tôi thực sự nghĩ rằng đây là loại vấn đề có thể giải quyết được đối với loại học máy hiện đại hơn."
Các nhà nghiên cứu đã thiết lập ba loại robot khác nhau với các mục tiêu vật lý và xã hội khác nhau và để chúng tương tác với nhau. Barbu cho biết một robot cấp 0 chỉ có một mục tiêu thể chất trong đầu; một rô bốt cấp một có mục tiêu thể chất và xã hội để giúp đỡ các rô bốt khác nhưng cho rằng tất cả các rô bốt khác chỉ có mục tiêu thể chất. Cuối cùng, một robot cấp hai giả định rằng tất cả các robot đều có mục tiêu xã hội và thể chất.
Mô hình được thử nghiệm bằng cách đặt các robot trong một môi trường đơn giản để tương tác với nhau dựa trên cấp độ của chúng. Sau đó, các đối tượng thử nghiệm là con người được xem các video clip về các tương tác của robot này để xác định các mục tiêu về thể chất và xã hội của họ.
Kết quả cho thấy rằng, trong hầu hết các trường hợp, mô hình của nghiên cứu đồng ý với con người về việc nếu / những tương tác xã hội nào đang diễn ra trong các clip khác nhau. Điều này có nghĩa là công nghệ phát hiện các tương tác xã hội ngày càng tốt hơn và có thể được áp dụng cho rô bốt và tất cả các loại ứng dụng khác.
Một tương lai Công nghệ cao Mang tính Xã hội hơn
Barbu cho biết họ sẽ mở rộng nghiên cứu này để kiểm tra không chỉ các tương tác xã hội giữa robot với robot mà còn cả cách robot có thể tương tác với con người ở cấp độ xã hội - một thứ rất cần thiết trong lĩnh vực robot.
"Một phần của tương lai là những người máy hiểu chúng ta hơn", ông nói. "Hiện tại, phần lớn, robot không đặc biệt thân thiện. Trong nhiều trường hợp, chúng không đặc biệt an toàn, và đó là bởi vì chúng có thể dễ dàng làm điều gì đó nguy hiểm hoặc không thể đoán trước đối với chúng ta. Vì vậy, có một robot thực sự có thể giúp bạn làm điều gì đó là rất quan trọng."
Hãy coi đó là cuộc trò chuyện thực sự với Alexa hoặc Siri và nhờ những trợ lý này giúp bạn một cách chính xác thay vì liên tục hiểu lầm bạn. Các tác giả của nghiên cứu cũng đã xuất bản một bài báo nghiên cứu tiếp theo nhằm mở rộng khuôn khổ cho các tương tác xã hội phong phú hơn giữa các robot như hợp tác, xung đột, ép buộc, cạnh tranh và trao đổi.
Và trong khi một thế giới mà robot có thể hiểu chúng ta hơn sẽ rất hữu ích, Barbu cho biết có rất nhiều nơi mà các kỹ năng xã hội đối với máy móc sẽ đóng vai trò quan trọng.
"Ví dụ, chúng tôi làm việc với Viện Nghiên cứu Toyota và xe ô tô tự lái thực sự cần phải có một số kỹ năng xã hội nhất định khi bạn đến một ngã tư nào đó," Barbu giải thích."Trong kịch bản đó, không chỉ về việc ai có [quyền ưu tiên] - mà còn là sự tương tác xã hội giữa hai chiếc xe."
Tuy nhiên, Barbu nói rằng quan trọng hơn nữa, khả năng định lượng các tương tác xã hội với mô hình này sẽ mở ra cánh cửa để giúp giám sát các tương tác xã hội đối với các bệnh và rối loạn như tự kỷ, trầm cảm, Alzheimer, v.v.
"Loại thứ này thực sự quan trọng trong khoa học nhận thức bởi vì các tương tác xã hội không được hiểu rõ - chúng giống như một hộp đen lớn", ông nói. "Và có thể định lượng chúng tạo ra sự khác biệt rất lớn."
